Data Scientist (m/w/d)
Data Scientist (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 65.000 € – 85.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Data Scientist (m/w/d)
Über diesen Job
Mit unserer Expertise schaffen wir Raum für Ideen, die die Welt bewegen.
Data Scientist (m/w/d)
G+D macht das Leben von Milliarden von Menschen weltweit sicherer. Wir schaffen Vertrauen im digitalen Zeitalter, mit integrierten Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit über 170 Jahren ein verlässlicher Partner mit unseren innovativen Lösungen für SecurityTech! Wir sind ein internationaler Technologiekonzern und traditionelles Familienunternehmen mit über 14.000 Beschäftigten in 40 Ländern. Creating Confidence ist dabei unser Weg zum Erfolg. Vertrauen ist die Basis unserer Zusammenarbeit innerhalb von G+D. Vielleicht ja bald auch für Sie?
Wir suchen für unsere Abteilung Applied Technologies einen Data Scientist (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt:
Ihre Aufgaben:
- Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
- PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
- ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
- Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichern
- Mentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und Masteranden
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)
- Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
- Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswert
- Erfahrung mit Hybrid™-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswert
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
- Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren
Ihr Benefit:
- Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro Jahr
- Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
- Attraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D Mitarbeitern
- Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten