AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI (m/w/d)
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AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 69.000 € – 91.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI (m/w/d)
Über diesen Job
AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen gehört zu den führenden Anbietern in der IT-Branche und konzentriert sich auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse seiner Kunden. Der Erfolg des Unternehmens basiert auf der Zusammenarbeit von Menschen, die Ideen und Technologien zusammenbringen. Daher wird die persönliche Entwicklung der Mitarbeitenden gefördert, um gemeinsam besser zu werden. In dieser Rolle als AI Platform Engineer sind Sie verantwortlich für den Betrieb einer zentralen AI-Plattform auf AWS. Sie entwickeln, integrieren und betreiben diese Plattform, um sicherzustellen, dass AI-Anwendungen im Versicherungskontext zuverlässig und auditierbar genutzt werden können. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau und Betrieb der notwendigen Plattformkomponenten für einen AI Backbone sowie die Integration von Standard-LLMs in eine sichere Plattformarchitektur. Sie arbeiten eng mit ArchitektInnen, Security- und Produktteams zusammen, um sicherzustellen, dass alle Komponenten effizient bereitgestellt werden. Darüber hinaus implementieren Sie Lösungen für Governance und automatisieren den Aufbau sowie den Betrieb der Plattform. Das Unternehmen bietet ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit großgeschrieben werden, und fördert die kontinuierliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden durch zahlreiche Trainingsangebote.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über Berufserfahrung als Cloud Engineer, Platform Engineer oder DevOps Engineer und hat bereits praktische Erfahrungen im Infrastrukturaufbau sowie in der Automatisierung und im Betrieb verteilter Systeme gesammelt. Ein fundiertes Know-how in AWS und cloud-nativen Betriebsmodellen ist erforderlich. Zudem sollten Kenntnisse in Container- und Plattformtechnologien, Infrastructure as Code, CI/CD, Monitoring und Observability sowie Security und Identity Management vorhanden sein. Erfahrungen mit LLMs, GenAI und der produktiven Nutzung AI-naher Plattformen sind von Vorteil. Der Bewerber sollte zudem ein Verständnis für regulatorische Anforderungen im Versicherungsbereich mitbringen oder bereit sein, sich in diese einzuarbeiten. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise runden das Profil ab.
Technologien
Soft Skills
Erforderliche Sprachen
Gehalts-Prognose
Unternehmens-Details
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