Unser Kunde ist eine mehrfach ausgezeichnete KI-Boutique-Beratung, die sich auf maßgeschneiderte KI-Transformationsprojekte für den Mittelstand spezialisiert hat. In dieser Rolle als Applied AI & Embedded AI Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen in realen Produktionsumgebungen. Sie bringen nicht nur theoretisches Wissen über KI-Modelle mit, sondern setzen diese auch aktiv in Produktionsprozesse, Maschinen und Unternehmenssysteme um. Zu Ihren Aufgaben gehören die Integration von LLMs, Computer Vision und Sensorik in physische Systeme sowie der Aufbau von Automatisierungs-Pipelines mit Tools wie n8n und Python. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um Prototypen zu entwickeln und KI-Lösungen direkt vor Ort zu iterieren. Das Team zeichnet sich durch eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre aus, in der Ihre Ideen und Beiträge geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten an der Schnittstelle zwischen KI und physischer Welt zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem der dynamischsten Bereiche der Technologie weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein Studium oder umfangreiche praktische Erfahrung in Informatik, Robotik, Embedded Systems, KI oder einem verwandten Bereich. Solide Kenntnisse in Python sind unerlässlich, idealerweise bringen Sie auch Erfahrung in C++ für Embedded-Anwendungen mit. Sie sollten Erfahrung mit Computer Vision haben, insbesondere mit Frameworks wie OpenCV oder YOLO. Kenntnisse in Machine Learning und Modell-Deployment, beispielsweise mit ONNX oder TensorRT, sind ebenfalls von Vorteil. Ein Interesse an physischen Systemen wie Robotik, Industrieautomation und Edge Devices ist wichtig. Erfahrung mit APIs, Datenintegration und Automatisierungstools wie n8n oder Make wird geschätzt. Persönliche Eigenschaften wie Eigeninitiative, eine Ownership-Mentalität und der Wille, Projekte erfolgreich abzuschließen, sind entscheidend für den Erfolg in dieser Position.