Data Architect (f/m/d) for CRM AI/ML business analysis
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Data Architect (f/m/d) for CRM AI/ML business analysis
Data Architect (f/m/d) for CRM AI/ML business analysis
Green Tech Valley Cluster GmbH
Internet, IT
München
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Architect (f/m/d) for CRM AI/ML business analysis
Über diesen Job
Data Architect (f/m/d) for CRM – AI/ML business analysis
Gestalten Sie als Data Architect die Zukunft der Datenanalyse in der Energiebranche.
Firma:
Tätigkeitsbereich:
- IT & Softwareentwicklung
Stellenbereich:
- Vollzeit
Anforderungen:
Abschluss als Bachelor oder Master in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer Datenwissenschafts- oder Analysefunktion, vorzugsweise in der Energieerzeugungsbranche. Nachweisliche Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen. Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools und Techniken ist von Vorteil.
Tätigkeit:
Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung und Analyse von Anforderungen für Verkaufs- und Angebotsprozesse. Entwicklung datengestützter Lösungen, einschließlich Dashboards. Herausforderung bestehender Methoden der Datenerstellung und -teilung zur Effizienzsteigerung. Verfassen von klaren Anforderungsanfragen für das Entwicklungsteam, Überwachung der Entwicklung digitaler Lösungen und Validierung der Ergebnisse.
Vergünstigungen:
Neben einem attraktiven Gehaltspaket können Sie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge erwarten. Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind ebenfalls Teil unseres Angebots. Weiterbildungsmaßnahmen und attraktive Programme zur persönlichen Entwicklung stehen zur Verfügung.
In dieser verantwortungsvollen Position als Data Architect sind Sie das Bindeglied zwischen den Geschäfts- und IT-Organisationen bei Siemens Energy. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf den Verkaufs- und Angebotsprozessen für Projekte der Energieerzeugung weltweit. Sie kombinieren strategische und geschäftliche Einblicke mit neuesten datentechnischen Verfahren, um dem Unternehmen zu helfen, maximalen Wert aus Daten zu schöpfen und analytische Lösungen zu entwickeln, die strategische Vorteile im täglichen Geschäft bieten. Zu Ihren Aufgaben gehört auch das Verfassen von Anforderungsanträgen für das Entwicklungsteam, die Überwachung der Entwicklung digitaler Lösungen sowie die Validierung der Ergebnisse zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen.