Rolle:

Bei unserem Rocken-Partnerunternehmen treibst Du als Senior Data & AI Engineer die Digitalisierung durch den Aufbau einer robusten Data-to-AI-Architektur voran. Du erschließt komplexe Systemlandschaften mit Fokus auf IoT- und Telemetriedaten, stellst die Datenqualität sicher und konzipierst skalierbare APIs sowie RAG-Pipelines für zuverlässige KI-Anwendungen. Du verantwortest die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, definierst architektonische Leitplanken und entwirfst effiziente Datenmodelle für Analytics, Machine Learning und generative KI.

Verantwortung:

• Du erschließt die bestehende Systemlandschaft mit Fokus auf IoT- und Telemetriedaten und stellst hohe Datenqualität sicher

• Ebenso konzipierst und betreibst Du robuste APIs sowie RAG-Pipelines, damit KI-Agenten sicher und performant auf Unternehmensdaten zugreifen können

• In dieser Rolle entwickelst Du die Datenplattform weiter, definierst architektonische Leitplanken und gestaltest effiziente Datenmodelle für Data-to-AI-Architekturen

• Du fungierst als technisches Bindeglied für die KI-Initiativen, indem du Data-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen konzipierst und umsetzt

• Zudem gestaltest und optimierst Du die Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) für BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI

• Zuletzt arbeitest Du eng mit agilen, cross-funktionalen Teams zusammen, identifizierst wertstiftende KI-Use-Cases und realisierst sie bis in den produktiven Einsatz

Qualifikationen:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung

• Die Programmierung (bevorzugt Python), Datenbanken (SQL und NoSQL) sowie API-Design (REST und GraphQL) und Systemintegration beherrscht Du

• Du hast fundierte Praxis mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure, inklusive Services für Data Warehousing, Machine Learning und generative KI

• Ebenso bringst Du ein tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen und ETL/ELT-Pipelines mit und kannst Datenstrukturen so designen, dass sie optimal für KI nutzbar sind

• Begriffe wie Agentenframeworks, RAG-Pipelines und LLMs sind dir vertraut, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder Azure Machine Learning

• Du kombinierst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit Weitblick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Beteiligung oder Übernahme beim Handy und Notebook
• Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen
• Coaching und Mentoring
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Offene Unternehmenskultur

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