• Du willst nicht nur über digitale Transformation reden, sondern sie aktiv bauen?
• Du bist technisch stark, neugierig und immer nah an den neuesten AI-Entwicklungen!
• Du findest lösungsorientiert den richtigen Tech-Stack für das jeweilige Problem, nicht umgekehrt!
• Du arbeitest eigeninitiativ, kommunikationsstark und hast ein echtes Teamplayer-Mindset!
• Du schätzt die Schnittstelle zwischen Technologie, Prozess und Geschäftswert!

Dann bist du bei uns genau richtig! In Deiner Rolle gestaltest Du die AI-Driven Organisation – hands-on, technisch fundiert und mit echtem Impact. Du entwickelst intelligente Automatisierungslösungen mit Low-Code, RPA und Generative AI, baust AI Agents und Pipelines mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder AutoGen und orchestrierst komplexe Workflows mit Azure AI Services, Power Platform oder n8n. Du bist mittendrin, wenn aus Architekturskizzen produktive Systeme werden – und sorgst dafür, dass KI und Automation nicht nur funktionieren, sondern skalieren.

• Du konzipierst und implementierst intelligente Automatisierungslösungen – von Low-Code-Plattformen (Power Platform, n8n, Make) über RPA-Tools (UiPath, Automation Anywhere) bis hin zu Code-basierten AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder AutoGen.
• Du entwickelst AI Agents und Agenten-Architekturen, orchestrierst Multi-Agenten-Prozesse über MCP-Server und integrierst LLMs (z. B. GPT-5, Claude, Mistral) über APIs in produktive Systeme.
• Du baust RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation), gestaltest Vector-Store-Architekturen und verbindest Wissensdatenbanken mit intelligenten Agenten.
• Du entwickelst und integrierst APIs zwischen Cloud-Diensten, Fachanwendungen und Datenmodellen – sauber, dokumentiert und produktionsreif.
• Du analysierst und redesignst Geschäftsprozesse, identifizierst Automatisierungs- und KI-Potenziale und leitest technische Umsetzungskonzepte ab.
• Du begleitest unsere Kunden von der ersten Prozessaufnahme über das Solution Design bis zur Implementierung skalierbarer, sicherer Lösungen.
• Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen und IT-Teams zusammen und übernimmst technische Verantwortung in Projekten.
• Du förderst Wissenstransfer und Best Practices – intern wie beim Kunden – für den nachhaltigen Einsatz von KI und Automatisierung.

Must-have:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Praxiserfahrung in der Implementierung von Automatisierungs- oder AI-Projekten  wie Low-Code, RPA oder Code-first
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit mindestens einem AI-Framework (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o. Ä.) oder einer Low-Code-Plattform (Power Automate, n8n, UiPath)
• Verständnis von LLM-Konzepten: Prompting, RAG, Function Calling, Embeddings, Vector Stores
• Know-how in API-Design, Cloud-Integrationen und Datenmodellierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-have:

• Erfahrung mit Azure OpenAI Services, AWS Bedrock oder Google Vertex AI
• Kenntnisse in MCP-Server-Orchestrierung, Copilot Agents oder Agenten-Architekturen
• Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector)
• Grundkenntnisse in MLOps, Modell-Deployment oder Fine-Tuning
• Zertifizierungen z. B. Microsoft Azure AI Engineer, Power Platform oder UiPath

•  Spannende Projekte 
•  Flexible Zeiteinteilung 
•  Betriebliche Altersvorsorge 
•  Mitarbeiter-Events 
•  Sport- und Wellnessangebote 
•  Vergünstigte Leasing-Möglichkeit