Unser Kunde, ein aufstrebendes MedTech-Startup mit Sitz in Muenchen, hat sich zum Ziel gesetzt, die Muskelgesundheit durch innovative Technologien zu transformieren. In dieser Rolle als Firmware Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung des Embedded-Firmware für medizinische Geräte. Sie übernehmen die Verantwortung für zentrale Firmware-Komponenten und erstellen leistungsstarke, sicherheitskritische Firmware, die sowohl robust als auch effizient ist. Ihre enge Zusammenarbeit mit Hardware- und Softwareteams ermöglicht es Ihnen, Firmware unter technischen und sicherheitstechnischen Vorgaben in einem regulierten MedTech-Umfeld zu gestalten und zu verfeinern. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf die Zuverlässigkeit der Geräte, die Signalqualität und das sichere Verhalten, was die tägliche Erfahrung der Nutzer erheblich verbessert. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört es, robuste Sensorketten zu entwickeln, die von Treibern bis zur Firmware-Anwendungslogik reichen, sowie die Implementierung sicherer und zuverlässiger Kommunikationsprotokolle zwischen den Geräten. Darüber hinaus sind Sie für die Etablierung automatisierter Testverfahren verantwortlich, um die Firmware-Qualität über den gesamten Stack hinweg zu gewährleisten. Sie werden in einem dynamischen Team arbeiten, das großen Wert auf Eigenverantwortung und eine Kultur des Vertrauens legt.

Der ideale Kandidat bringt praktische Erfahrungen in der Entwicklung von sicherheits- und leistungsrelevanter Embedded-Firmware in C mit, insbesondere für Systeme, die bereits in der Produktion eingesetzt werden. Ein fundiertes Verständnis der eingebetteten Systeme, einschließlich Interrupts, Treiber und Timing-Optimierung, ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Implementierung zuverlässiger Kommunikationsprotokolle mit einem Fokus auf Sicherheit mitbringen. Kenntnisse in strukturierten Ingenieurpraktiken wie automatisiertem Testen, Continuous Integration (CI) und Hardware-Debugging sind ebenfalls von Vorteil. Wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich Embedded AI, modernen Embedded-Frameworks sowie in der Entwicklung von tragbaren Geräten oder systemen, die auf Körpersignalen basieren. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine hohe Verantwortungsbereitschaft für die Qualität Ihrer Ergebnisse aus und bringen einen nachhaltigen Antrieb sowie die Fähigkeit mit, in komplexen Systemen zu denken und auch in unvollständigen Informationslagen fundierte Entscheidungen zu treffen.