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Jobriver HR Service

Internet, IT

München

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 58.000 € – 83.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Fullstack Developer für KI-Plattform (m/w/d)

Über diesen Job

Fullstack Developer für KI-Plattform (m/w/d)

München
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 14 Stunden
40.000 € – 62.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 32.111 € – 106.495 € / Jahr Fullstack-Entwickler

Beschreibung

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Unser Kunde ist ein hochspezialisierter Systemintegrator, der Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz dabei unterstützt, ihre Arbeitsprozesse effizienter, moderner und intelligenter zu gestalten. In einem kleinen, schlagkräftigen Team von rund 10 hochmotivierten Spezialisten arbeiten Sie an der innovativen KI-Plattform, die den Arbeitsalltag nachhaltig verändert und echten Mehrwert bietet. In dieser spannenden und abwechslungsreichen Position als Fullstack Developer sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung des Backends und Frontends der Plattform. Zu Ihren Aufgaben gehören die Erweiterung der Datenbanken, die Integration externer APIs sowie die Optimierung der Datenhaltung für RAG und Wissensgraphen. Sie analysieren Large Language Modelle und deren Anwendungsgebiete und wenden aktuelle Prompt-Engineering-Techniken an. Zudem automatisieren Sie Datenanalysen, Workflows und Entscheidungsprozesse und integrieren KI-Lösungen in bestehende IT-Systeme. Die enge Abstimmung mit Kunden und Fachabteilungen zur Analyse von Anforderungen gehört ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Sie setzen technische Umsetzungen um, kümmern sich um das Deployment und Monitoring produktiver KI-Anwendungen und präsentieren Ergebnisse, während Sie Anwender:innen schulen und unterstützen. Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, wie Data Science und UX, ermöglicht die Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Praktische Erfahrung im Bereich Large Language Models, Prompting, RAG und Graph-Datenbanken ist von Vorteil, idealerweise durch Projekte, GitHub-Repositories oder Forschung. Sie bringen sehr gute Programmierkenntnisse in plattformübergreifenden objektorientierten Programmiersprachen im Backend mit und haben Erfahrung mit JavaScript, HTML und CSS im Frontend. Kenntnisse in Docker und im Umgang mit REST-APIs sind ebenfalls wünschenswert. Ein gutes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering sowie Evaluationsmethoden ist erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit Qualitätssicherungsmethoden in der Softwareentwicklung. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Wir suchen eine Person, die teamfähig ist, über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügt und analytisches Denken mitbringt.

Technologien

JavaScript Go Docker

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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