Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft, die uns 8h/Woche bei der hybriden Modellierung mit Vegetationsmodellen und Machine Learnung für saisonale Ertragsvorhersagen unterstützt.

Ihre Aufgaben

• Literatur- und Datenrecherche
• Vorprozessierung von Satellitendaten
• Ausführung von Modellierungsläufen mit LPJmL
• Datenanalyse und Erstellung von Abbildungen

Ihr Profil

• Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und/oder R
• Gute Kenntnisse in GIS-Analysen (QGIS, ArcGIS)
• Interesse an physisch-geographische Fragestellungen
• Engagement und Eigenverantwortlichkeit
• Teamfähigkeit
• Bereitschaft und Fähigkeit, sich in neue, komplexe Sachverhalte einzuarbeiten
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir suchen vorrangig Studierende, die sich bereits im Masterstudium befinden und ausreichend praktische Erfahrung in der Programmierung sowie Freunde an der Forschung mitbringen.

Wir bieten

• Mitarbeit in einem spannenden Forschungsgebiet und an wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Vereinbarkeit von Studium und Job durch einen studiennahen Arbeitsplatz und dem Studium angepasste, flexible Arbeitszeiten (überwiegend Home Office)
• Entgelt: Bei einer Arbeitszeit von 8 Std./Woche mit Bachelor-Abschluss 536 Euro monatlich

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt

Bitte bewerben Sie sich bis zum 15.09.25 mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf und Überblick über Ihre bisherigen Studienleistungen (Notenspiegel) in Englisch oder Deutsch. Senden Sie die Unterlagen bitte per E-Mail (in einem PDF, max. 5MB) an Dr. Christoph Jörges ( c.joerges@lmu.de ). Bitte geben Sie in der Betreffzeile als Referenz Ihren Nachnamen neben dem Betreff "Bewerbung" an.