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ProjektbeschreibungProjektstart: Januar
Einsatz: Vollzeit, Full Remote
Laufzeit: 3 Monate + mögliche Verlängerung

Aufgabengebiet

ProjektzielIntegration einer Graph-Datenbank in eine RAG-Architektur zur Verbesserung der Datenverknüpfung und Reduzierung von Halluzinationen bei LLM-basierten Anwendungen. Extraktion von Graph-Strukturen aus unstrukturierten Daten (z. B. Confluence, PDFs, Tabellen) und Nutzung in Use Cases wie HR-Systemen und rollenbasierten Zugriffskonzepten.

Aufgaben

• Aufbau und Integration einer Graph-Datenbank in die bestehende RAG-Architektur.
• Entwicklung von Cypher-Abfragen und Anbindung an LangChain/GraphRAG.
• Kombination von Azure Cognitive Search (Vektor-DB) mit Graph-Datenbank für optimierte Retrieval-Prozesse.
• Implementierung von LLM-gestützter Datenextraktion aus Confluence, PDFs und Tabellen.
• Einrichtung von Qualitätssicherungsprozessen (Validierungs-Skripte, automatisierte Tests).
• Deployment der Lösung in Azure (AKS, Data Lake, DevOps).
• Implementierung von Rollen- und Rechtekonzepten sowie Integration mit Azure AD.
• Erstellung technischer Dokumentation und regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern.

Anforderungsprofil

Anforderungen

• Technologie-Stack:
  • Erfahrung mit Neo4j oder Azure Cosmos DB (Gremlin-API).
  • Kenntnisse in LangChain, GraphRAG und Kombination von Vektor-DB und Graph-DB.
  • LLM-gestützte Extraktion von Entitäten und Relationen aus unstrukturierten Daten.
• Cloud & MLOps:
  • Sicherer Umgang mitAzure-Diensten:
    • Azure Kubernetes Service (AKS) für Container-Orchestrierung.
    • Azure Data Lake für Datenhaltung.
    • Azure DevOps für CI/CD-Pipelines.
    • Azure Cognitive Services für NLP und KI-Integration.
  • Verständnis für Deployment-Optionen und Lizenzmodelle.
• Governance & Sicherheit:
  • Kenntnisse zu Rollen- und Rechtekonzepten.
  • Integration mit Azure Active Directory für Authentifizierung und Autorisierung.
• Qualitätssicherung:
  • Methoden zur Validierung von Graph-Strukturen (Tests, Metriken, automatisierte Checks).
• Kommunikation:
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich darzustellen.

Vergütungspaket

Klingt das Projekt Tätigkeit interessant? Dann freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:

• Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
• Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt
• Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?
• Ihr Stundensatz (vor Ort / Remote)
• Ihr aktuelles Profil
• Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (gehen Sie bitte auf die oben aufgeführten Punkte ein)

Viele Grüße

Kontakt

Kai Gehrmann

Referenznummer

JN-122025-6905288

Beraterkontakt

+49211863249094