PhD or Postdoctoral Researcher Position in Multimodal Medical Image Analysis for Musculoskeletal Medicine

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PhD or Postdoctoral Researcher Position in Multimodal Medical Image Analysis for Musculoskeletal Medicine

Technische Universität München

Fach- und Hochschulen

München

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 53.500 € – 69.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

PhD or Postdoctoral Researcher Position in Multimodal Medical Image Analysis for Musculoskeletal Medicine

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PhD or Postdoctoral Researcher Position in Multimodal Medical Image Analysis for Musculoskeletal Medicine

07.09.2025, Wissenschaftliches Personal

PhD or Postdoctoral Researcher Position in Multimodal Medical Image Analysis for Musculoskeletal Medicine

This position is hosted within the AI in Orthopaedics group, affiliated with the Department of Orthopaedics and Sports Orthopaedics and the Institute for AI and Informatics in Medicine, both at TUM and the TUM University Hospital (Klinikum rechts der Isar). We develop and translate advanced machine learning for 3D/multimodal medical imaging in musculoskeletal medicine.

Responsibilities

  • Develop and apply advanced AI methods for multimodal and 3D medical image analysis (Xray, MRI, CT).
  • Integrate robotic data, biomechanical measurements, and clinical information with imaging data.
  • Explore and implement Generative AI approaches (e.g., data augmentation, reconstruction, simulation).
  • Investigate and apply Vision-Language models for linking imaging with clinical text and decision support.
  • Evaluate algorithms regarding robustness, explainability, and clinical impact in musculoskeletal medicine.
  • Collaborate in an interdisciplinary team of clinicians, engineers, and computer scientists, and contribute to publications and conference presentations.

Profile

  • PhD track: Master’s degree in Computer Science, Biomedical Engineering, Data Science, or related field
  • PostDoc track: PhD in a relevant discipline with a record in medical image analysis / ML
  • Strong programming skills (e.g., Python, PyTorch/TensorFlow; image processing frameworks)
  • Background in deep learning / computer vision / biomedical image computing
  • Excellent English; German is an advantage for clinical collaboration

We offer

  • Highly interdisciplinary, translational research environment (clinic & AI)
  • Modern work environment with state-of-the-art facilities and infrastructure
  • Access to unique clinical datasets and high-performance computing
  • Flexible working hours (19.25–38.5 h/week), 30 days of vacation, childcare support
  • Salary per TV-L plus public-sector benefits
  • Central Munich location with excellent public transport (subsidized job tickets)

Application

Please send your CV and a brief track record (e.g., publications, projects, software) to florian.hinterwimmer@tum.de .

Severely disabled applicants will be given preferential consideration if equally qualified. Application costs cannot be reimbursed.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Kontakt: florian.hinterwimmer@tum.de

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

Technische Universität München

Fach- und Hochschulen

5.001-10.000 Mitarbeitende

München, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

312 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Technische Universität München als ausgeglichen zwischen traditionell und modern.Der Branchen-Durchschnitt geht übrigens in Richtung modern

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