• Als Platform Engineer / DevOps Engineer unterstützt du das Team bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
• Du beteiligst dich an der Entwicklung, der Wartung und dem Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark oder Kafka)
• Außerdem hilfst du bei dem Entwurf von CI/CD-Pipelines und setzt dabei dein Wissen über Infrastructure as Code und containerbasierte Technologien in die Praxis um
• Du nimmst an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und Kundinnen teil und nützt deine Ideen, um die Wünsche der Kunden und Kundinnen umzusetzen
• Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming lernst du von deinen erfahrenen Kollegen, um dich weiterzuentwickeln

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Du bringst Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden mit und hast gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java
• Mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Hadoop hast du bereits gearbeitet
• Idealerweise hast du bereits Kontakt mit der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien
• Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne