Sind Sie bereit für die Zukunft? Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze der Entwicklung neuer Mobilitätslösungen, insbesondere im Bereich des automatisierten Fahrens. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Entwicklung, dem Prototyping und der Bereitstellung von Anwendungsfällen arbeiten, die auf Modellen für Edge-Geräte basieren. Durch das Verständnis realer Nutzerprobleme werden die Fähigkeiten der Modelle in bedeutungsvolle Produkteerlebnisse übersetzt, die den Sprachassistenten und die intelligente Fahrzeugtechnologie wirklich nützlich machen. Zusammen mit dem Produktteam für Modelltechnik werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserem Produkt leisten. Sie integrieren Modelle, die auf Edge-Geräten im Infotainment-Bereich laufen. Darüber hinaus werden Sie neue GenAI-Erlebnisse prototypisieren und entwickeln, um Ideen in ausgereifte Funktionen zu verwandeln, die unseren Kunden zur Verfügung gestellt werden. Sie arbeiten eng mit den Ingenieuren zusammen, um die Modelllandschaft und die Tool-Infrastruktur zu gestalten und den Kundennutzen zu maximieren. Zudem werden Sie Evaluierungstools für die Qualität der Interaktion in der realen Welt, Robustheit und Fehlermodi entwickeln. Die Zusammenarbeit mit unseren UX-Teams zur Verfeinerung des Designs, der Fallback-Flows und der sicheren Fehlerbehandlung gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität von morgen mitgestalten.

Der ideale Kandidat bringt einen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit. Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung im Bereich Anwendungsentwicklung sind erforderlich, idealerweise mit einem nachgewiesenen Erfolg bei der Bereitstellung für eine große Kundenbasis. Sie haben umfangreiche Ingenieurerfahrung in der Integration von GenAI- und ML-Modellen, um ansprechende Anwendungsfälle zu bedienen. Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Java oder Kotlin sind notwendig. Sie wissen, wie man mehrdeutige GenAI-Fehler debuggt und durch Iteration das Verhalten verbessert. Eine hands-on Mentalität und eine Vorliebe für aktives Handeln zeichnen Sie aus. Sie genießen die Arbeit an komplexen Problemen in einem internationalen, internen Expertenteam und sind vertraut mit der Arbeit an eingeschränkten, offline-fähigen Modellen und deren Designumgebung.