Das Unternehmen ist ein etabliertes mittelgroßes Unternehmen im dynamischen IT- und Technologiesektor, das zukunftsweisende Softwarelösungen entwickelt, um Unternehmen bei der digitalen Transformation zu unterstützen. Der Fokus liegt auf innovativen Cloud-Technologien und agilen Methoden, wobei eine enge Zusammenarbeit mit den Kunden angestrebt wird. In dieser Position sind Sie als Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung gefragt, um den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration zu gehen. Ihre Rolle umfasst sowohl die Backend-Entwicklung als auch die KI-Integration, wobei Sie produktionsreife Enterprise-Lösungen entwickeln, die moderne Backend-Architektur mit KI-Funktionalität vereinen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen, die Implementierung von REST APIs, die Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes sowie die Migration bestehender Backend-Systeme. Darüber hinaus werden Sie RAG-Systeme entwickeln und die Integration von Vektordatenbanken vorantreiben. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem technologiegetriebenen Ansatz, in dem Innovation und kontinuierliche Weiterbildung gefördert werden. Sie haben die Möglichkeit, aktiv an spannenden Cloud-Projekten mitzuwirken und die digitale Zukunft mitzugestalten.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java oder Kotlin mit und hat fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE. Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP ist erforderlich. Zudem sollten Sie hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools wie GitLab, Jenkins oder GitHub Actions haben. Praktische Erfahrung mit LLMs ist von Vorteil, sei es durch private Projekte, Proof of Concepts oder den Produktionseinsatz. Ein Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell in diese Thematik einzuarbeiten, ist ebenfalls wichtig. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Nice-to-Have sind Kenntnisse in Python für ML/KI-Komponenten sowie Erfahrung mit LangChain, Vektordatenbanken und Agent-Frameworks. Persönlich sollten Sie kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt sein, architektonisch denken und Freude am Lernen neuer Technologien haben.