Deine Rolle

Als Senior Data & AI Architect übersetzt du die Anforderungen unserer Kund*innen in skalierbare End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest die Daten‑ und AI‑Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/AI‑Architekturen — mit Schwerpunkt auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Cloud‑Plattformen wie Databricks und Snowflake. Dabei setzt du auf Konzepte wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts‑ und Innovationsbooster und berätst Kund*innen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.

• Du triffst fundierte Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen (z. B. Integration, Engineering, Streaming, Lakehouse/Data‑Mesh) mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein. Dabei übernimmst du Verantwortung für nachhaltige und wirtschaftliche Lösungen.
• Du entwirfst tragfähige Architekturen und steuerst die technische Lösungsentwicklung – abhängig vom Projektkontext beispielsweise auf:

• Du setzt GenAI gezielt für Analysen, Dokumentation sowie Code‑Reviews und Tests ein und etablierst Agentic‑AI‑Muster verantwortungsvoll. Du berätst Kund*innen zur sicheren Integration in Datenplattformen und Workflows sowie zur Identifikation sinnvoller, messbarer Use Cases.
• Du verantwortest robuste ETL/ELT‑Pipelines, stellst hohe Datenqualität sicher und etablierst Observability‑ und Monitoring‑Konzepte, um zuverlässige und skalierbare Datenprodukte bereitzustellen.
• Du verankerst Architekturprinzipien, Data‑Governance‑Konzepte und Metadata‑Management und stellst Compliance, Datenschutz und Security‑Anforderungen ganzheitlich sicher.
• Du arbeitest in der fachlichen Führung von Delivery‑Teams, unterstützt Pre‑Sales‑Aktivitäten mit Lösungsarchitekturen und Aufwandsschätzungen, coachst Engineers, etablierst Best Practices und Architektur‑Reviews und teilst erprobte Patterns aktiv in unserer globalen Architecture Community.

Dein Profil

• Fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Realisierung moderner Datenplattformen im Consulting‑ oder Projektumfeld. Du triffst nachvollziehbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg und verantwortest deren Umsetzung End‑to‑End.
• Erfahrung mit mindestens einer relevanten Daten‑ oder Cloud‑Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake) inklusive repräsentativer Services (z. B. Glue/EMR/SageMaker, Fabric/Synapse/Data Factory, BigQuery/Dataflow, Spark/Delta Lake, AI Data Cloud).
  Du bist sicher im Umgang mit Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming und wendest cloud‑native Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD routiniert an.
• Sehr gute Kenntnisse in Python; zusätzliche Erfahrung mit Scala oder Java ist insbesondere im Spark‑/Databricks‑Kontext von Vorteil. Du bringst Routine in ETL/ELT‑Pipelines, Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung sowie Data Quality und Observability/Monitoring mit.
• Fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung im Einsatz von GenAI‑ und Agentic‑AI‑Mustern, um Use Cases verantwortungsvoll zu bewerten und sicher in Datenplattformen und Workflows zu integrieren.
• Erfahrung in fachlicher Führung oder im Coaching von Kolleg*innen, ausgeprägte Stakeholder‑Kommunikation sowie die Fähigkeit, technische Optionen und Trade‑offs adressatengerecht darzustellen – auch im Rahmen von Pre‑Sales‑ oder Angebotsprozessen.
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, eines MINT‑Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogener Mobilität, soweit erforderlich.

Was du bei uns schätzen wirst

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

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Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf.

Bitte sende keine Bewerbungen per E‑Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‑Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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