(Senior) Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d)
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(Senior) Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 65.000 € – 92.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
(Senior) Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d)
Über diesen Job
(Senior) Data Scientist für das Pricing Aktuariat (m/w/d)
Beschreibung
Willkommen bei unserem Kunden, einem der weltweit führenden Versicherer. In der Rolle als (Senior) Data Scientist im Pricing Aktuariat gestalten Sie die Tarife für sämtliche Sachversicherungsprodukte in Deutschland. Sie arbeiten in einem hochdynamischen Umfeld, in dem komplexe Zusammenhänge modelliert werden, um präzise Prognosen zu treffen. Hierbei nutzen Sie einen der umfangreichsten Datenbestände der Branche. Ihre Aufgaben umfassen die Verbindung klassischer aktuarielle Expertise mit modernen Methoden des Machine Learnings und Big Data-Infrastrukturen. In agilen, cross-funktionalen Teams übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung, angefangen bei der Datenexploration bis hin zur Implementierung in produktiven Schnittstellen. Sie haben die Möglichkeit, innovative Machine-Learning- und Deep Learning-Lösungen zu konzipieren und umzusetzen, moderne Architekturen und Technologien für Machine Learning Workflows auszuwählen und aktiv an der Cloud-Machine Learning-Strategie mitzuwirken. Darüber hinaus gestalten Sie die Operationalisierung von Generative AI und agentenbasierten Systemen und bringen sich aktiv in strategische Initiativen und Produktentwicklungen ein. Das Unternehmen bietet ein agiles Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, kontinuierliche Weiterbildung und eine exzellente Kultur der Zusammenarbeit. Flexibles, hybrides Arbeiten aus dem Büro und von zu Hause aus ist hier ein etablierter Standard.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat einen exzellenten Abschluss in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung; eine Promotion ist von Vorteil. Sie sollten vertiefte Kenntnisse und mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in Statistik, Machine Learning und optional Deep Learning mitbringen. Starke Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in modernen Engineering-Techniken und Cloud Data ML Plattformen wie AWS, Snowflake oder Azure sind erforderlich. Ein starkes Interesse und idealerweise praktische Vorerfahrung in der Versicherungsmathematik im Bereich Sachversicherung sind von Vorteil. Darüber hinaus sind ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch notwendig, um komplexe Sachverhalte anschaulich zu vermitteln. Teamfähigkeit sowie die Bereitschaft zu eigenverantwortlichem Arbeiten und Übernahme von Projektverantwortung, insbesondere innerhalb agiler Teams, runden Ihr Profil ab.
