Für unseren Kunden, einen führenden Medizintechnikhersteller mit über 35 Jahren Erfahrung in High-End-Geräten, suchen wir eine Verstärkung im Bereich Forschung & Entwicklung von datengetriebenen Algorithmen für Biosignale. Das Unternehmen bietet eine motivierende, agile Arbeitsumgebung mit modernen Technologien und langfristigen Perspektiven.

Senior ML / AI Engineer – Biosignals (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Standorte: München
Ref. 30984

Ihre Aufgaben

• Entwicklung leistungsfähiger Verarbeitungsketten zur Analyse physiologischer Signale wie PPG, ECG oder andere Biosignale
• Extraktion und Validierung klinisch relevanter Parameter (z.  Herzfrequenz, Blutdruck)
• Auswahl, Anwendung und kritische Bewertung von Machine-Learning-Methoden im biomedizinischen Kontext
• Analyse und Interpretation komplexer physiologischer Zeitreihendaten
• Konzeption, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien zur Validierung von Algorithmen
• Zusammenarbeit mit Embedded Systems, Softwareentwicklung, Sensorik und klinischen Partnern
• Sicherstellung von Stabilität, Transparenz und regulatorischer Konformität
• Anpassung und Optimierung von Algorithmen für ressourcenbeschränkte Embedded-Plattformen

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium in einem relevanten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Algorithmenentwicklung und datengetriebenen Methoden
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (NumPy, SciPy, pandas, ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow)
• Tiefgehendes Verständnis in der Verarbeitung und Interpretation von Biosignalen (PPG, ECG, EEG o. ä.)
• Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, inklusive Modellbewertung und Optimierung
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
• Deutschkenntnisse mindestens C1

Nice-to-have

• Erfahrung mit Wearables oder Sensorik für Vitaldaten
• Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im MedTech-Bereich
• Grundverständnis medizinischer Fragestellungen
• Erfahrung in Embedded-Entwicklung (C/C++, Mikrocontroller, Edge AI)
• Begeisterung für Digital Health und physiologische Prozesse

Was Ihnen geboten wird:

• Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Aufgaben mit Gestaltungsspielraum in einem jungen, dynamischen Team
• Moderne Arbeitsmittel und eine agile Arbeitsumgebung.
• Flexibles Arbeitszeitmodell, Homeoffice-Möglichkeiten und Gleitzeitregelung.
• 30 Tage Urlaub mit zusätzlichen 10 Gleitzeittagen pro Jahr.
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Kita-Zuschuss und diverse Gesundheitsangebote wie Inhouse Fitnessstudio, Yoga und Sportgruppen.
• Kostenlose Parkplätze, Fahrkostenzuschuss und weitere Benefits.

Interessiert? Senden Sie Ihren Lebenslauf mit Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist direkt an s.wittmann@karesources.com

Ich freue mich von Ihnen zu hören.

Viele Grüße