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• Senior MLOps Engineer (m/w/d)

Permanent, Fulltime · Frankfurt , München , Berlin , Essen , Hybrid

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren. Mit Deinem Fachwissen stellst Du den erfolgreichen Einsatz und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen sicher, indem Du die neuesten Fortschritte in den Bereichen Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt.

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du verstehst und fasst die MLOps-Anforderungen unserer Kund:innen zusammen
• Als MLOps Engineer kannst Du Lösungen entwerfen und präsentieren sowie die Anforderungen erfüllen, einschließlich Architekturen und Best Practices
• Die Bereitstellung, Wartung und Erweiterung der Funktionalität sowie die Pflege von Data Science-Anwendungsfällen sowie ML-Modellen kannst Du problemlos umsetzen
• Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
• Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines 
• Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit

Dein Profil

Data ist in Deiner  DNA ? Das solltest Du mitbringen:

• Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer im Aufbau und Betrieb produktiver Dateninfrastrukturen zeichnen Deinen Werdegang aus
• Ein Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS/Azure), Infrastructure-as-Code (Terraform), Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Workflow-Tools wie Airflow gehört zu Deinem fachlichen Repertoire
• Ein ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus wird durch sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubeflow oder MLflow ergänzt
• Die Implementierung effizienter CI/CD-Pipelines sowie Monitoring, Alerting und Incident Management für produktive Systeme zählen zu Deinen etablierten Routinen
• Mit Deiner Leidenschaft für Mentoring entwickelst Du das Team fachlich weiter und etablierst nachhaltige Best Practices
• Du überzeugst durch eine analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise und fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten