Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter. Es fördert ein gemeinsames Wachstum und Lernen in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Der Fokus liegt auf IT und dem Erfolg der Kunden. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In dieser Rolle übernehmen Sie in interdisziplinären Projektteams abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen, kundenspezifischen Softwareprojekten. Dies umfasst den gesamten Engineering-Prozess, von der Anforderungsanalyse über den fachlichen und technischen Systementwurf bis hin zur Programmierung, Implementierung, Qualitätssicherung und Projektmanagement. Sie arbeiten mit einem bewährten Java-/JavaScript-Stack sowie KI-Prozessen, oft im Python-Stack. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption und Entwicklung von Java- und KI-Anwendungen in einem agilen Projektumfeld sowie die Realisierung moderner Microservice-Architekturen und verteilter Systeme. Sie begleiten die Projekte von der Idee bis zum Go-live sorgfältig.

Der ideale Kandidat bringt einen starken Hintergrund in der Java-Backend-Entwicklung, KI-Programmierung und Software-Engineering mit. Mehrjährige Erfahrung in der Java-Backendentwicklung webbasierter, skalierbarer Systeme und Anwendungen mit verschiedenen Datenbanken und Frameworks wie Spring/Spring Boot und Hibernate ist erforderlich. Ein agiles Projektumfeld sollte Ihnen vertraut sein, und Sie sollten Freude daran haben, Kunden durch die digitale Transformation in hochmoderne Prozesse zu führen. Zudem sind mehrjährige Erfahrungen in der Programmierung von KI-Anwendungsfällen mit verschiedenen Frameworks notwendig, ebenso wie ein Interesse an generativer KI, einschließlich Technologien wie GenAI, GPT, Gemini, Llama und LangChain. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Eigenverantwortung runden Ihr Profil ab.