Unser Kunde ist ein kleines, agiles Unternehmen mit 52 Mitarbeitenden, das sich auf die Digitalisierung im Gesundheitswesen spezialisiert hat. Als innovativer SaaS-Anbieter entwickeln und betreiben sie seit 2010 erfolgreich webbasierte Dienste für deutsche Apotheken und expandieren mit neuen Projekten in weitere Bereiche des Gesundheitswesens. In dieser Rolle als Senior Software Engineer sind Sie Teil eines neu formierenden Teams und arbeiten an spannenden 'grüne Wiese'-Projekten. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, moderne Technologien wie Laravel, PHP 8.x und Vue.js/Tailwind zu nutzen, um sauberen und wartbaren Code zu erstellen. Sie helfen dabei, effiziente Entwicklungsprozesse und Coding-Standards zu etablieren, die langfristig Bestand haben. Darüber hinaus treiben Sie die Weiterentwicklung der CI/CD-Prozesse voran. Das Unternehmen legt großen Wert auf Offenheit, Teamarbeit und eine positive Unternehmenskultur, in der Ideen und Optimierungen jederzeit willkommen sind. Sie werden die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten mitzuwirken und dabei Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während Sie in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld arbeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering oder Mathematik, oder hat eine abgeschlossene Ausbildung mit Schwerpunkt IT, beispielsweise als Fachinformatiker. Zudem sollten Sie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Entwickler mitbringen. Sehr gute Kenntnisse in PHP und MySQL sowie in der objektorientierten Programmierung sind unerlässlich. Erfahrung mit Laravel ist von großer Bedeutung, ebenso wie verhandlungssichere Deutschkenntnisse. Grundlegende Kenntnisse in Vue.js (oder React / Angular) sowie Tailwind CSS sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung in der Testautomatisierung, beispielsweise mit Pest, Playwright oder Codeception, ist von Vorteil. Nice to have sind Kenntnisse im Bereich DevOps, beispielsweise mit Ansible oder Docker. Persönlich sollten Sie teamfähig, kommunikationsstark und in der Lage sein, analytisch zu denken, um komplexe Probleme zu lösen.