München

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Stellenbeschreibung

Fachliche Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen (z. B. Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik).
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Methoden des technischen Risikomanagements in der Automobilindustrie.
• Mehrjährige operative Erfahrung in der Durchführung von FMEA, FTA und HARA in Entwicklungsprojekten.
• Kenntnisse der funktionalen Sicherheit gemäß ISO 26262.
• Erfahrung mit Tools wie APIS IQ FMEA und Isograph Fault Tree.
• Kenntnisse in der Entwicklung mechatronischer Systeme.
• Zusätzliche Methodenkenntnisse (z. B. FMEDA) sind von Vorteil.

Profil

Methodische & organisatorische Kompetenzen:

• Fähigkeit zur Koordination, Moderation und Dokumentation von Risikoanalyse-Workshops.
• Erfahrung in der Prozessoptimierung und Erstellung von Guidelines und Arbeitsanweisungen.
• Sicheres Status-Reporting in Projektgremien.
• Analytisches Denken und strukturierte Vorgehensweise.

Persönliche Eigenschaften:

• Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Koordinationsfähigkeiten.
• Hohe Kundenorientierung und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Eigeninitiative, Zielstrebigkeit und Teamorientierung.

IT- und Tool-Kenntnisse:

• Sehr gut: APIS IQ FMEA, Isograph Fault Tree.
• Gut: MS Office.
• Grundkenntnisse in PLM-Systemen von Vorteil.

Sprachkenntnisse:

• Deutsch: verhandlungssicher.
• Englisch: sehr gut in Wort und Schrift.

Das Angebot

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm