Studentische Hilfskräfte (m/w/d) KI-Forschungsprojekt
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Studentische Hilfskräfte (m/w/d) KI-Forschungsprojekt
Studentische Hilfskräfte (m/w/d) KI-Forschungsprojekt
Technische Universität München
Fach- und Hochschulen
München
- Art der Anstellung: Studierende
- Hybrid
Studentische Hilfskräfte (m/w/d) KI-Forschungsprojekt
Über diesen Job
Studentische Hilfskräfte (m/w/d) KI-Forschungsprojekt
23.06.2025, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten
Sie unterstützen unser Forschungsteam bei der manuellen Annotation und Segmentierung von Herzstrukturen auf medizinischen CT-Bilddaten.
Das Institut für kardiovaskuläre Radiologie und Nuklearmedizin sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere
Studentische Hilfskräfte (m/w/d) KI-Forschungsprojekt
Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts am Deutschen Herzzentrum München und dem Klinikum rechts der Isar entwickeln wir ein KI-basiertes Open-Source-Modell zur vollautomatischen Segmentierung und Analyse der Herzanatomie in CT-Bilddaten. Ziel des Projekts ist es, ein hochmodernes Deep-Learning-Modell zu entwickeln, das die relevanten Strukturen des Herzens, der Gefäße und des umliegenden Gewebes präzise identifiziert. Damit leisten wir einen Beitrag zur besseren Diagnostik und Forschung bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen – der häufigsten Todesursache weltweit.
Unser Angebot
-Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit auf Homeoffice
-Ein zunächst befristeter Arbeitsvertrag auf 12 Monate
-Mitarbeit an einem innovativen, klinisch hochrelevanten KI-Projekt
-Fundierte Einarbeitung in medizinische Bildverarbeitung und Segmentierungssoftware
-Einblicke in aktuelle Forschung und Entwicklung im Bereich künstliche Intelligenz in der Medizin
-Möglichkeit zur wissenschaftlichen Mitarbeit
-Attraktive Vergütung als studentische Hilfskraft
-Personalrestaurant
-Zentrale Lage in München mit hervorragender Verkehrsanbindung
Ihre Aufgaben
Sie unterstützen unser Forschungsteam bei der manuellen Annotation und Segmentierung von Herzstrukturen auf medizinischen CT-Bilddaten. Die von Ihnen erstellten Segmentierungen dienen als Trainings- und Validierungsgrundlage für den Aufbau und die Verbesserung des KI-Modells. Sie arbeiten mit modernen Annotationstools und erhalten eine fundierte Einarbeitung in die medizinische Bildauswertung und die Grundlagen von KI-gestützten Methoden. Die Tätigkeit eignet sich besonders für Studierende der Medizin mit Interesse an Radiologie, Kardiologie oder Medizinischer Informatik.
Ihr Profil
-Medizinstudium (vorzugsweise mit Interesse an Radiologie/Kardiologie/Bildgebung)
-Sorgfältige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
-Interesse an medizinischer Bildverarbeitung, KI und Forschung
-Vorkenntnisse im Bereich Bildgebung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich – alles Weitere lernen Sie bei uns
Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.
Ihre Ansprechpartner
Dr. med. Keno Bressem
Oberarzt Radiologie
Tel: +49 89 1218-1586
Alexander Ungermann
Personalgewinnung
Tel: +49 89 1218-1706
Ihre Bewerbung senden Sie bitte an:
Deutsches Herzzentrum München | Personalverwaltung | Lazarettstraße 36 | 80636 München | bewerbung@dhm.mhn.de
Kontakt: bewerbung@dhm.mhn.de
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 307 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
307 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Technische Universität München als ausgeglichen zwischen traditionell und modern.Der Branchen-Durchschnitt tendiert übrigens in Richtung modern