Was wir dir bieten

Bei uns gestaltest du die Zukunft der Weiterbildung mit. Dich erwartet ein modernes, flexibles Umfeld, in dem du wachsen kannst und Impulse für digitale Transformation, KI und Automatisierung setzt.

Wir leben New Work: remote first, transparente Kommunikation, Arbeiten auf Augenhöhe und ein diverses, wertschätzendes Miteinander.

Das erwartet dich bei uns:

• Flexibilität: 100 % remote & bis zu 3 Monate pro Jahr aus dem EU-Ausland
• Faire Bedingungen: Attraktives Gehalt & moderne technische Ausstattung
• Fitness & Mobilität: Wellpass & Business Bike
• Weiterbildung: Udemy, interne Trainings & anerkannte Zertifizierungen
• Teamkultur: Diverses, wertschätzendes Team & regelmäßige Events

Was uns antreibt

Unsere Mission: zukunftssichere Jobs für alle – mit Wissen in IT, Digitalisierung und Automatisierung, unabhängig vom persönlichen Hintergrund. Mit Weiterbildungen in Industrie, Softwareentwicklung & KI, Clean Tech und Logistik schaffen wir neue Chancen in einer Arbeitswelt im Wandel.

Wir sind die digitale, flexible Alternative zum klassischen Bildungssystem und bereiten Menschen auf eine sichere Zukunft vor.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Tutor:in für Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d) begleitest du unsere Teilnehmenden in der Praxisphase auf ihrem Weg zum erfolgreichen Abschluss ihrer Weiterbildung. Du unterstützt sie dabei, Aufgaben eigenständig zu lösen, Inhalte anzuwenden und Sicherheit im Umgang mit Daten, Modellen und Tools zu gewinnen. Dabei schaffst du ein Lernumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen Fortschritte machen und Vertrauen in ihre Fähigkeiten entwickeln.

Deine Aufgaben

• Du begleitest unsere Teilnehmenden in der Praxisphase bei der Bearbeitung von Aufgaben und Projekten im Bereich Data Science und KI.
• Du unterstützt bei fachlichen Fragen, erklärst Zusammenhänge verständlich und hilfst dabei, Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
• Du erkennst Wissenslücken und unterstützt gezielt dabei, diese im laufenden Lernprozess zu schließen.
• Du stellst ergänzende Lernimpulse und Ressourcen bereit, die den Teilnehmenden konkret weiterhelfen.
• Du trägst zur Weiterentwicklung von Aufgaben, Inhalten und einer positiven Lernatmosphäre im Kurs bei.

Qualifikation

Deine Qualifikation

• Du bist eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang und an fünf Nachmittagen pro Woche verfügbar (Mo–Fr, 13:00–17:00 Uhr).
• Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit, z. B. in Python, Datenanalyse oder Machine Learning.
• Du kannst komplexe Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit Menschen, die sich in neue Themen einarbeiten.
• Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und fühlst dich in einer Remote-First-Umgebung wohl.
• Idealerweise hast du erste praktische Erfahrung mit Datenprojekten oder Programmierung (z. B. Java, C# oder Unity).

Unser Bewerbungsprozess

• Erstes Kennenlernen mit Michaela (HR), ca. 30 Minuten
• Fachliches Interview ca. 45 Minuten
• Case-Bearbeitung & Vorstellung im Fachbereich und Kennenlernen weiterer Smarties, ca. 60 Minuten

Werde Teil eines engagierten Teams, das Fachkräfte für die Zukunft ausbildet – und finde bei uns nicht nur einen Job, sondern einen Ort, an dem du die Arbeitswelt von morgen aktiv mitgestalten kannst.