Werkstudent:in AI Quality Engineering (m/w/d)

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wingmaite GmbH

Computer-Software

München

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • 17 € – 18 € (Unternehmensangabe)
  • Home-Office
  • Zu den Ersten gehören

Werkstudent:in AI Quality Engineering (m/w/d)

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Über diesen Job

Deine Mission

Du baust mit uns eine standardisierte Testing-Umgebung für unsere AI-Lösung auf – damit unser System zuverlässig, nachvollziehbar und messbar das tut, was es soll. Du arbeitest eng mit dem Engineering- und Product-Team zusammen und wirst dabei vom AI Engineering Lead begleitet.

Aufgaben

Deine Aufgaben

  • Testing-Infrastruktur mitgestalten – Aufbau und Pflege unserer Testumgebung für AI-Agenten (u. a. mit PyTest und OpenTelemetry)
  • Modell-Unternehmen entwickeln – realistische Beispiel-Unternehmen in unserer Datenbank (PostgreSQL) anlegen, die echte Kundensituationen widerspiegeln und belastbare Testszenarien ermöglichen
  • Qualitätssicherung – gewünschtes und ungewünschtes Systemverhalten unserer AI-Agenten (LangGraph / LangChain) und RAG-Pipeline (Weaviate) systematisch aufdecken und nachvollziehbar machen
  • Evaluation Suite aufbauen – erwartetes Systemverhalten gemeinsam mit dem Product-Team definieren und in automatisierte Tests umsetzen – inkl. Vergleich verschiedener LLM-Anbieter und Modelle

Qualifikation

Das bringst du mit

Must-haves:

  • Laufendes Studium (z. B. AI/ML, Informatik, Kognitionswissenschaften o. Ä.)
  • Grundlegende Programmierkenntnisse – du kannst Code lesen und verstehen
  • Grundverständnis von generativer KI (LLMs, Prompting, typische Stärken und Schwächen)
  • Strukturiertes, analytisches Denken
  • Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache); gute Deutschkenntnisse (verhandlungssicher, fließend, Muttersprache)

Nice-to-have:

  • Erste Erfahrung mit Python und/oder Testing-Frameworks
  • Interesse an oder Erfahrung mit RAG-Systemen, Prompt Engineering oder LLM-Evaluation

Benefits

Was dich bei uns erwartet

  • Echte Ownership – deine Tests haben direkten Einfluss auf die Produktqualität
  • Lernen im Team – du arbeitest direkt mit Product und Engineering zusammen und wirst vom AI Engineering Lead begleitet
  • Internationales Umfeld – ein Team mit Eigenverantwortung und AI-First-Mindset
  • Flexibilität – 20 h/Woche, frei einteilbar, remote-friendly
  • Perspektive – Möglichkeit, deine Abschlussarbeit thematisch an deine Arbeit bei uns anzuknüpfen, und Chance, mit uns zu wachsen

Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Sätze dazu, warum dich AI-Testing interessiert. Optional: Projekte oder Code-Beispiele.

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