Werkstudent Data Science im Hardware Complexity Management (m/w/d)
Werkstudent Data Science im Hardware Complexity Management (m/w/d)
Werkstudent Data Science im Hardware Complexity Management (m/w/d)
Werkstudent Data Science im Hardware Complexity Management (m/w/d)
Rohde & Schwarz
Telekommunikation
München
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Werkstudent Data Science im Hardware Complexity Management (m/w/d)
Über diesen Job
Verstärke unseren Bereich Complexity Management in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Aufgaben
- Mitwirkung in der unternehmensweiten strategischen Initiative "Hardware Complexity Management" zur systematischen Reduzierung der Bauteilvielfalt im gesamten Konzern mit speziellen Fokus auf Aufgaben im Bereich Data Science:
- Beschaffung, Zusammenführung und Aufbereitung technischer Daten in enger Zusammenarbeit mit dem Team
- Bereinigung und Aggregierung von Daten sowie die Übersetzung in Kennzahlen und Visualisierungen
- Aufbereitung der Ergebnisse in übersichtliche Reports und kurze Präsentationen
- Automatisierung und Qualität: Unterstützung bei der Gestaltung der Auswertungen per Skript sowie Absicherung der Daten- und Ergebnisqualität durch systematische Checks und Gegenrechnungen
- Dokumentation & Ablage: Strukturierte Ordner-/Dateipflege, Dokumentation per SOPs/in Confluence
- Aufnahme von Anforderungen in enger Abstimmung mit Teammitgliedern und relevanten Stakeholdern
- Bei Bedarf Mithilfe bei der technischen Datenrecherchen (Datenblätter, Herstellerseiten, Zeichnungen) für Hardware-Komponenten
Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz
Unsere Kollegen erzählen von:
- täglichen Abenteuern & Herausforderungen
- unserem leidenschaftlichen Team
- der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen
Qualifikationen
- Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwissenschaften mit starkem Fokus auf Datenanalyse/Programmierung
- Sichere Programmierkenntnisse für Datenaufbereitung und Visualisierungen: bevorzugt R inklusive relevanter Bibliotheken wie tidyverse, optional Python und pandas
- Sichere Kenntnisse mit den gängigen MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
- Grundkenntnisse mit Pivot-Tabellen und Excel-Makros
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Datenbankabfragen und SAP
- Erfahrung im Umgang mit LLMs (sinnvolle Verwendung, Limitationen, Resultate kritisch checken)
- Sorgfältige, qualitätsorientierte Arbeitsweise: systematische Checks, eigene und fremde Ergebnisse kritisch gegenprüfen, Dokumentation
- Kommunikationsstärke: Anforderungen aufnehmen, Rückfragen stellen, Ergebnisse aufbereiten
- Eigenständiges Arbeiten und Priorisieren von Aufgaben
- Freude an kreativer Problemlösung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Kennziffer: 15724
Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik
Jetzt bewerben
Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort.
