Du bist ein technikaffiner Student und auf der Suche nach einer spannenden Möglichkeit, deine Karriere im IT-Bereich zu starten? Werde ab sofort Teil des dynamischen IT-Bereichs von Roland Berger im Standort München und arbeite in einem Team, das Innovation und Exzellenz in der Beratungsbranche vorantreibt. Du sammelst praxisnahe Erfahrungen, arbeitest an zukunftsweisenden Projekten und kooperierst mit Expertinnen und Experten, die sich leidenschaftlich für Technologie und deren Einfluss auf Unternehmen einsetzen.

Als Werkstudent bist du Teil des starken und globalen IT-Teams von Roland Berger. Gemeinsam mit hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung unserer technologischen Fähigkeiten und zur Erreichung höchster Qualitätsstandards in der Beratungsbranche.

Deine Hauptaufgaben sind:

• Aufbau und Betrieb einer produktiven Graphdatenbank zur Verbesserung der Wissensrepräsentation und Genauigkeit für KI basierte Anwendungen
• Implementierung eines Zugriffsmanagements für Graphdatenbanken auf Basis des übergreifenden Data Governance Konzepts sowie Anbindung an unser Data Governance Tool
• Einrichtung von Schnittstellen für unsere KI Tools und weitere Frontends zur Graphdatenbank (z. B. MCP Server)
• Unterstützung bei der technischen Erstellung von Ontologien auf Basis (semi) automatischer Ontologie Inferenz sowie des Wissens von Fachexpertinnen und -experten
• Aufbau von Datenpipelines und Anbindungen zur Befüllung des Knowledge Graphs

Wir bieten:

• Ein dynamisches internationales Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Professionalität
• Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung für Teilprojekte zu übernehmen
• Moderne Büros mit täglich frischem Obst, Müsli sowie kostenlosen heißen und kalten Getränken; Kantine oder Essensgutschein (standortabhängig)
• Eine entspannte Teamatmosphäre mit regelmäßigen Events und Sportinitiativen
• PME Familienservice (u. a. Unterstützung bei der Suche nach Kinder oder Angehörigenbetreuung)
• Bezahlter Urlaub, auch für Werkstudierende
• Laptop, auch zur privaten Nutzung

Qualifikationen

Anforderungsprofil:

• Laufendes Master- oder Bachelorstudium bzw. eine sehr gute einschlägige Ausbildung, vorzugsweise im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Begeisterung für Datenverarbeitungspipelines, Graphdatenbanken und BigDataTechnologien
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Erste Erfahrungen mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder Graphdatenbanken sind von Vorteil