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Working Student - Data Annotator

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Green Value Management

Bankwesen

München

  • Verifizierte Job-Anzeige
  • Art der Anstellung: Studierende
  • Hybrid

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Über diesen Job

Intro

We are a leading asset management firm specializing in forest investments, managing over 70,000 hectares of forestland. With deep industry expertise and a vast network, we are recognized as leaders in the forestry sector.

In 2023, we launched our spin-off company, Ovis Analytics GmbH, with a clear mission: to drive sustainable forestry through cutting-edge data analytics and artificial intelligence. By combining innovative technology with modern forestry methods, we aim to transform the industry.

This is your opportunity to join a groundbreaking initiative that brings transparency to natural capital investments. With unique intellectual property, a secured first customer, and a vision to shape the future of forestry, we offer an unparalleled chance to make a meaningful impact on the industry and the environment.

Tasks

  • Collect and analyze geospatial image data (satellite, lidar) from various regions
  • Use ArcGIS to segment various land uses clusters
  • Develop methods to continously improve data analysis and validation

Requirements

  • Currently enrolled (B.Sc. / M.Sc.) in studies such as geography, agriculture, forestry or similar
  • First experiences in using GIS software (e.g., ArcGIS, QGIS)
  • Strong analytical skills and experience in analyzing data
  • Excellent communication skills and a true team player
  • Interest in forestry and remote sensing technology
  • Excellent German and English communication skills (B2 and higher preferred)

Benefits

  • Competitive compensation starting at €15/hour and flexible work hours
  • Dynamic, fast-paced environment in an innovative company
  • Insights in various projects, geographies and technologies
  • A motivated team, excellent feedback, and enthusistic co-workers

Closing

PS: We do not require a cover letter, but you are highly encouraged to submit a 250-300 words self-introduction, if you would like to highlight any points that we cannot infer from your CV.

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