Du startest in einem engagierten Data-Team und entwickelst praxisnahe Analysen und datengetriebene Features. Du arbeitest mit modernen Big-Data- und Streaming-Plattformen sowie mit Tools für Modellbildung und Visualisierung und kannst dich fachlich schnell weiterentwickeln. Wir bieten dir strukturierte Einarbeitung, Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen und Raum, Verantwortung zu übernehmen. Die Rolle eignet sich besonders für Einsteiger:innen, die praktische Erfahrung in End-to-End-Datenprojekten sammeln möchten.

• Unterstützen beim Aufsetzen und Betreiben von Big-Data- und Streaming-Lösungen wie Spark, Kafka oder Hadoop
• Umsetzen von Data-Pipelines und ETL-Schritten mit Python, Scala oder SQL
• Mitwirken bei der Entwicklung und Validierung einfacher Machine-Learning-Modelle
• Erstellen von Dashboards und Reports zur Self-Service-Analyse mit Tools wie Metabase oder Jupyter
• Zusammenarbeiten mit Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und Umsetzung von Datenlösungen
• Durchführen von Qualitätstests und Monitoring für Datenprodukte
• Dokumentieren von Ergebnissen und Prozessen für das Team

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit datarelevantem Schwerpunkt oder erste praktische Erfahrung im Data-Umfeld
• Grundkenntnisse in Big-Data-Technologien und Streaming-Plattformen sowie in Python oder Scala
• Verständnis für SQL-basierte Datenverarbeitung und relationale Datenbanken
• Neugier an Machine-Learning-Grundlagen und datengetriebener Produktentwicklung
• Gute kommunikative Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
• Strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Systemlandschaften

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit, damit du Studium, Job oder Privatleben gut kombinieren kannst
• 🎓 Gezielte Weiterbildungsangebote und Mentoring zur fachlichen Entwicklung
• 🎁 Vergünstigte Einkaufsmöglichkeiten als Teil unseres Mitarbeitervorteilsprogramms
• 🛡️ Attraktive Zusatzleistungen mit Zuschüssen zur Altersvorsorge
• 🚗 Mobilitätsangebote und Unterstützung beim Pendeln
• 🏖️ 30 Tage Urlaub für eine gesunde Work-Life-Balance
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen im Team
• 🎁 Regelmäßige Team-Events und Austauschformate zur Vernetzung
• 🕒 Moderner Arbeitsplatz mit ergonomischer Ausstattung und digitaler Infrastruktur

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Jana Malik unter j.malik@exclusive.de.com or Carlotta Roesgen unter c.roesgen@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 32 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.