Data Scientist:in (m/w/d)
Data Scientist:in (m/w/d)
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 51.000 € – 73.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Data Scientist:in (m/w/d)
Über diesen Job
(m/w/d)
Gestalte mit uns die Zukunft von Data Science in unserem Unternehmen
Als Data Scientist unterstützt Du unsere Leitung beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres neuen Geschäftsbereichs Data Science und bringst dabei Dein Interesse und Know-how in den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz ein. Du arbeitest praxisnah an datenbasierten Lösungen mit und setzt konkrete Entwicklungsaufgaben um – insbesondere im Bereich der Analyse und Verarbeitung von Textdaten.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung von datengetriebenen Prozessen, Tools und Workflows in unserem neuen Data-Science-Team
- Erhebung, Aufbereitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten – auch über Web Scraping und API-Zugänge
- Entwicklung und Umsetzung von NLP-Lösungen zur Verarbeitung und Analyse von Textdaten
- Mitgestaltung unserer Data-Strategie, inkl. Auswahl von Technologien, Architekturentscheidungen und Prototyping
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Teams wie Softwareentwicklung, Produktmanagement und Marketing
- Dokumentation und Präsentation Deiner Ergebnisse gegenüber internen und externen Stakeholdern
Deine Skills
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Python-Kenntnisse , inkl. Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn, spaCy, nltk)
- Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) sowie erste Projekte im Bereich KI / ML
- Praktische Kenntnisse in Java Script und Web Scraping von Vorteil
- Idealerweise Kenntnisse in agilen Methoden und im Bereich Datenvisualisierung
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und der Wunsch, aktiv mitzugestalten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir
Du bekommst einen sicheren und modernen Arbeitsplatz in einem hochmotivierten, innovativen Team. Neben einer attraktiven, leistungsgerechten Vergütung bieten wir Dir zudem die Chance, Dich individuell weiterzubilden.
Remote-Arbeit nach der Probezeit u/o in Absprache möglich.
