DevOps Engineer Data Infrastructure (m/w/d)
DevOps Engineer Data Infrastructure (m/w/d)
DevOps Engineer Data Infrastructure (m/w/d)
DevOps Engineer Data Infrastructure (m/w/d)
Peagle GmbH
Personaldienstleistungen und -beratung
Münster
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 67.500 € – 85.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
DevOps Engineer Data Infrastructure (m/w/d)
Über diesen Job
In dieser Position übernimmst du gemeinsam mit einem Kollegen eine federführende Rolle innerhalb unseres DevOps‑Teams. Du arbeitest in einem etablierten Techunternehmen, das Innovation aktiv lebt und fördert, und bringst deine Motivation in ein Umfeld ein, das moderne Infrastruktur und datengetriebene Produkte vorantreibt. Ein zentraler Teil deiner Aufgabe ist die enge Zusammenarbeit mit unserem Data‑Science‑Team: Gemeinsam sorgt ihr dafür, dass ML‑ und Analytics‑Workflows stabil, skalierbar und produktionsreif umgesetzt werden.
Aufgaben
- Betreuung und Administration einer Linux-basierten Infrastruktur für datengetriebene Anwendungen
- Einsatz von Automatisierungs- und Konfigurationslösungen zur Systemverwaltung
- Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines für Data-Science- und ML‑Prozesse
- Unterstützung bei Monitoring und Management von ML‑ und LLM‑Workflows
- Mitarbeit an Weiterentwicklung und Betrieb einer Cloud-Umgebung (AWS) inklusive IaC‑Ansätzen
- Beteiligung an Containerisierung und Orchestrierung mit Docker
- Enge Zusammenarbeit mit Data‑ und Software‑Teams, um ML‑ und Analyseanwendungen produktionsreif bereitzustellen
Skills & Anforderungen
- Technischer Hintergrund, z. B. Informatik oder ein ähnliches Fachgebiet; erste praktische Erfahrungen sind willkommen
- Erfahrung im Umgang mit Linux-Servern
- Erste Berührungspunkte mit Automatisierungs- und Konfigurationswerkzeugen (z. B. Ansible, Salt)
- Verständnis für CI/CD-Prozesse sowie Interesse an Data-Science- oder ML-Workflows
- Basiskenntnisse in Container-Technologien wie Docker und idealerweise erste Cloud-Erfahrung (z. B. AWS)
- Programmierkenntnisse in Python inklusive gängiger Libraries; Skripting-Kenntnisse (Bash) sind ein Plus
- Vorteilhaft: Umgang mit Infrastructure-as-Code‑Tools wie Terraform
- Strukturierte, lernbereite Arbeitsweise, analytisches Denken und Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutsch- und solide Englischkenntnisse
Benefits
- Überdurchschnittliches Einstiegsgehalt
- Prämienmodell
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
- Kostenlose Verpflegung
- Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
- Arbeit innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
- Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
- Moderne Büroräume und Ausstattung nach Deinen Bedürfnissen
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.