Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Psychologie, Informatik, Physik, Neurowissenschaften
Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Psychologie, Informatik, Physik, Neurowissenschaften
Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Psychologie, Informatik, Physik, Neurowissenschaften
Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Psychologie, Informatik, Physik, Neurowissenschaften
Universitätsklinikum Münster
Krankenhäuser
Münster
- Art der Anstellung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Studentische Hilfskraft (SHK) (gn*) Psychologie, Informatik, Physik, Neurowissenschaften
Über diesen Job
Befristet auf 6 Monate | In Teilzeit mit 8 - 9 Wochenstunden | Institut für Translationale Psychiatrie
Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.
Damit wir unserem hohen Anspruch tagtäglich gerecht werden, freuen wir uns auf Deine fachliche Kompetenz im Institut für Translationale Psychiatrie und dem Medical Machine Learning Lab – am besten mit Dir!
VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:
- Unterstützung bei der Analyse und Verarbeitung von Neuroimaging- und klinischen Daten
- Programmierung und Pflege von Analyse-Skripten (z. B. in Python oder R)
- Durchführung explorativer Datenanalysen und kleinerer Machine-Learning-Projekte
- Literaturrecherche zu aktuellen wissenschaftlichen Fragestellungen in den Bereichen Computational Psychiatry, Neuroimaging und maschinelles Lernen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Präsentationen und wissenschaftlichen Manuskripten
- Allgemeine organisatorische und dokumentarische Unterstützung der Forschungsprojekte
ANFORDERUNGEN:
- Fortgeschrittenes Bachelorstudium oder abgeschlossener Bachelor in Psychologie, Informatik, Physik, Neurowissenschaften oder einem verwandten Fach
- Grundkenntnisse in Programmierung von Vorteil, idealerweise mit Erfahrung in Python oder R
- Interesse an neurowissenschaftlicher und psychiatrischer Forschung sowie an datenanalytischen Methoden
- Erste Erfahrungen mit statistischen Analysen und/oder maschinellem Lernen von Vorteil
- Sorgfältige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und wissenschaftlichem Arbeiten
WIR BIETEN:
- Spannendes Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Statistik, Neurowissenschaften und klinischer Anwendung
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team
- Moderne Forschungsinfrastruktur und Weiterbildungsangebote
Rückfragen an: Dr. Nils Winter, T 0251 83-51858
Bewertung von Mitarbeitenden
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Basierend auf 276 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
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