Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent)

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Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent)

Promed Soest GmbH

Maschinenbau, Betriebstechnik

Soest

  • Verifizierte Job-Anzeige
  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • Vor Ort

Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent)

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Über diesen Job

Einleitung

PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an.

Wir entwickeln hochmoderne KI-Systeme, die auf neuester Hardware laufen. Unser Fokus liegt auf der Integration leistungsfähiger KI-Hardwareplattformen wie NVIDIA Jetson, Halio-8 und Tenstorrent Wormhole/Blackhole Systeme in produktionsreife Softwaresysteme.

Zur Unterstützung unseres Entwicklerteams suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der Spaß an Embedded Systems, Low-Level-Programmierung und Systemintegration hat.

Aufgaben

  • Entwicklung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung und Optimierung von KI-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson, Halio TPUs, Tenstorrent Blackhole)
  • Integration von Hardwarebeschleunigern in bestehende Softwaresysteme (z. B. über Schnittstellen, APIs oder Treiber)
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Pipelines für Machine-Learning-Workloads (z. B. TensorFlow, PyTorch) auf Edge Devices
  • Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen auf Hardwareebene
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Softwareteam

Qualifikation

  • Immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
  • Erste Erfahrungen mit Embedded Systems oder hardwarenaher Softwareentwicklung (z. B. C/C++, CUDA, OpenCL)
  • Kenntnisse in Python
  • Interesse an KI-Hardware und Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch)
  • Kenntnisse in Linux und Systemprogrammierung wünschenswert
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

  • Arbeit mit innovativer KI-Hardware und spannenden Echtzeit-Systemen
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
  • Ein motiviertes und interdisziplinäres Team
  • Moderne Entwicklungsumgebung und Zugang zu aktuellen Tools
  • Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
  • Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen
  • Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach dem Studium

Weiterhin bieten wir Ihnen:

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebsfeiern
  • Flexible Arbeitszeiten möglich
  • Jobrad (Lease-a-bike)
  • EGYM Wellpass
  • Kostenlose Getränke

Noch ein paar Worte zum Schluss

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Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).

Unternehmens-Details

company logo

Promed Soest GmbH

Elektrotechnik

1-10 Mitarbeitende

Soest, Deutschland

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