wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) Informationsverarbeitung mit optischen neuronalen Netz
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) Informationsverarbeitung mit optischen neuronalen Netz
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) Informationsverarbeitung mit optischen neuronalen Netz
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) Informationsverarbeitung mit optischen neuronalen Netz
Technische Universität Dresden
Industrie und Maschinenbau
Netzen
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 50.500 € – 60.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) Informationsverarbeitung mit optischen neuronalen Netz
Über diesen Job
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) Informationsverarbeitung mit optischen neuronalen Netzen
Dresden
Stellenkennung "w25-253"
Aufgaben: Optische Übertragungsstrecken bilden das Rückgrat der globalen Dateninfrastrukturnetze. Das physikalische Übertragungsverhalten von Multimodefasern soll mit neuartigen diffraktiven Multiplexern unter Nutzung von Deep Learning im Rahmen eines Reinhart-Koselleck-Exzellenzprojektes untersucht werden. Die rein optische Implementierung ermöglicht ein echtzeitfähiges, besonders energieeffizientes Kanalmultiplex. Die einzigarten Vorteile sollen in vielversprechende Anwendungen transferiert werden, wie die klassische und nichtklassische Kommunikation unter Nutzung von Teleportation.
Ihre Tätigkeiten umfassen:
- Charakterisierung der Übertragungseigenschaften mehrmodiger Lichtwellenleiter mittels Computational Imaging
- experimentelle und simulative Untersuchungen zum optischen Rechnen
- Realisierung von diffraktiven optischen Elementen für Moden-, Wellenlängen- und Polarisationsmultiplex in Glasfasern
- Veröffentlichung in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation von Konferenzbeiträgen
Die Tätigkeit kann variabel auf experimentelle Laborarbeiten oder Simulationsversuche angepasst werden.
Voraussetzungen:
- überdurchschnittlicher wiss. Hochschulabschluss in Physik, Elektrotechnik oder verwandten Studiengängen
- Fähigkeit zu selbständigem, zielorientierten Arbeiten, hohes Engagement
- sichere Beherrschung der englischen Sprache
- Interesse an praxisorientierter, interdisziplinärer Zusammenarbeit mit internationalen Kooperationspartnern
- Kenntnisse zu Faseroptik, Quantenoptik, Computational Imaging und Künstliche Intelligenz/Deep Learning sind vorteilhaft
Wir bieten:
- eine abwechslungsreiche, hochaktuelle und anspruchsvolle Forschungstätigkeit mit eigenem Drittmittelprojekt, finanziellen Mitteln und Gestaltungsmöglichkeiten
- eine interdisziplinäre Arbeitsgruppe, deren aufgezeigte Paradigmenwechsel mit hochrangigen Preisen ausgezeichnet wurden (insgesamt über 100)
- modern ausgestattete Labore
- Möglichkeit zur Publikation in hochwertigen Fachzeitschriften und zum Besuch internationaler Fachtagungen für den wissenschaftlichen Austausch
- ausgezeichnete Kontakte zu Partnern aus Forschung und Industrie