Bist du ein Problemlöser, der gerne kreative und technische Herausforderungen meistert?

Liebst du es, große Datenmengen zu analysieren und ML-Modelle produktiv einzusetzen?

Willst du Teil eines dynamischen Teams werden, das innovative Lösungen auf Databricks entwickelt?

Dann bist du hier genau richtig!

Der Arbeitgeber:

Hierbei handelt es sich um die IT-Tochtergesellschaft eines erfolgreichen und international agierenden Konzerns mit Hauptsitz in Deutschland. Unser Kunde ist weltweit an 13 Standorten vertreten und hat sich insbesondere auf E-Business-Anwendungen, SAP-Systeme sowie den Bereich Service & Support spezialisiert. Zudem übernimmt das Unternehmen eine führende Rolle bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und der Digitalisierung vorhandener Unternehmensprozesse.

Das wird dir geboten:

• Unbefristete Festanstellung mit einem Gehalt bis zu 75k, je nach Erfahrung
• Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60 % Mobile Working und 30 Tage Urlaub
• Workation und Sabbatical möglich
• Moderne Arbeitsmittel, strukturierte Einarbeitung und Gesundheitsangebote
• Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten über die interne Akademie
• Mitarbeitendenrabatte, Events, JobRad, JobTicket und vieles mehr

Das sind Deine Aufgaben:

• Du implementierst und produktiv setzt ML-basierte Services auf der AI- und Big-Data-Plattform Databricks um – mit Python, SQL und Linux
• Du berätst und befähigst funktionsübergreifende Teams, effiziente und skalierbare Big-Data- und Data-Science-Projekte aufzubauen, und übernimmst die Produktionsverantwortung, um kontinuierlichen Business-Mehrwert sicherzustellen
• Du verbesserst Standardprozesse sowie Best Practices für Services und Projekte auf unserer Plattform und trägst aktiv dazu bei, Kosten zu optimieren
• Du schreibst sauberen, wartbaren und effizienten Code nach etablierten Standards und führst Unit Tests sowie Debugging durch, um eine hohe Softwarequalität zu gewährleisten
• Du arbeitest eng mit angrenzenden Teams zusammen – etwa zu Themen wie Governance, Infrastruktur (AWS, GCP, Azure), Datenbereitstellung und -planung, CI/CD oder Data Engineering
• Du hältst dich über relevante Technologietrends und Entwicklungen in der Branche auf dem Laufenden und setzt neues Wissen ein, um unsere Software- und Serviceangebote kontinuierlich weiterzuentwickeln

Das bringst du mit:

• Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering auf Databricks, einschließlich Kenntnisse in Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace-Erstellung, MLflow, Lakehouse und Python
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mindestens einer weiteren Programmiersprache
• Solides Verständnis von SQL sowie Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken wie HANA, MS SQL oder MySQL
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linux und Betriebssystemen sowie Erfahrung im Erstellen, Konfigurieren, Nutzen und Debuggen von Spark-Clustern
• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch sowie grundlegende Kenntnisse der deutschen Sprache runden dein Profil ab

Neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz unkompliziert mit deinem Lebenslauf bei uns!

Noch Fragen? Dann melde dich gerne telefonisch oder via WhatsApp unter der 0159 062 978 40 bei Luca.