: AI Engineer / AiOps (m/w/d)

Das sind Ihre Aufgaben:

• In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine Learning Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.
• Neben der Konzeptionierung von KI-Lösungen, wie beispielsweise Agenten-Systeme und Workflows, entwickeln Sie automatisierte Workflows für das Training, die Validierung und den Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines).
• Unter der Verwendung von Podman und OpenShift stellen sie die Skalierbarkeit und Effizienz von Modellinfrastrukturen sicher.
• Sie implementieren Best Practices für MLOps, einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.
• Um den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu unterstützen, erstellen Sie Dokumentationen und Schulungsmaterialien. : Das bringen Sie mit: :
• Ihr abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position. Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
• Darüber hinaus kennen Sie sich mit CI/CD-Pipelines, Containerisierungsplattformen, wie Podman oder Docker und Orchestrierungstools, wie OpenShift und Kubernetes aus. Weiterhin verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python/R), Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) und Tools wie z.B. Jupiter.
• Mit Ihrem Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken und Ihren analytischen Fähigkeiten, haben Sie ein ausgeprägtes Gespür für datengetriebene Entscheidungen.
• Sie arbeiten eigeninitiativ und lösungsorientiert. Ihre Kommunikationsstärke bringen Sie gerne in effektiver Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zum Einsatz.
• Ihre Erfahrung im agilen Projektmanagement rundet Ihr Profil ab. : Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 250398. Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Sollten Sie das wünschen, geben Sie bitte dazu – auf freiwilliger Basis – Ihren SB-Status bei Ihrer Bewerbung an. : Diehl Defence GmbH & Co. KG, Standort Überlingen Jacinta Weishaupt Alte Nußdorfer Straße 13, 88662 Überlingen Tel. +49 (0) 7551 89 4841 : https://career.diehl.com/Vacancies/17349/Application/New/31?lang=gerger

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.