Du entwickelst und betreibst AI-basierte Lösungen für unsere Produkte – von der ersten Idee über Prototypen bis hin zu stabilen, produktiven Systemen. Dabei arbeitest du an der technischen Architektur, entwickelst AI-Services und stellst sicher, dass Modelle in einer Cloud-Umgebung zuverlässig, skalierbar und kosteneffizient betrieben werden.

Ein besonderer Fokus liegt dabei auf ML-Ops und dem nachhaltigen Betrieb von AI-Systemen: Du stellst sicher, dass Modelle versioniert, überwacht und kontinuierlich verbessert werden und dass ihre Performance und statistischen Eigenschaften auch über längere Zeiträume nachvollziehbar bleiben.

Ingentis ist der führende Software-Anbieter für Organizational Analytics und Strategic Workforce Planning. Mit unserer Plattform Ingentis org.manager stärken wir die Organizational Performance von mehr als 2.000 Organisationen weltweit. An unseren Standorten in Nürnberg sowie in den USA, Frankreich und Großbritannien gestalten rund 160 Mitarbeitende aktiv die Zukunft datenbasierter Organisationsentwicklung – unter einem klaren Anspruch: Organisationen so zu designen, dass Menschen ihr Bestes geben können.

• Du konzipierst und entwickelst AI-gestützte Funktionen für unsere Produkte – von der Idee bis zur produktiven Lösung.
• Du entwickelst und betreibst AI-Services und REST-basierte APIs für unsere Anwendungen.
• Du baust die technische Infrastruktur, um AI-Modelle sicher, skalierbar und regelkonform in Cloud-Umgebungen (SAP SuccessFactors, Microsoft Azure) zu betreiben.
• Du etablierst ML-Ops-Strukturen, z. B. für Modellversionierung, Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung.
• Du analysierst die Performance und statistischen Eigenschaften von Modellen über die Zeit (z. B. Drift, Qualität, Nutzung) und stellst sicher, dass Änderungen nachvollziehbar dokumentiert sind.
• Du optimierst Kosten, Performance, Skalierbarkeit und Genauigkeit von AI-Systemen.
• Du beschaffst, bereinigst und transformierst Datensätze für den Einsatz in AI-Systemen.
• Du arbeitest eng mit Product-, Engineering- und Compliance-Teams zusammen.
• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich AI und bringst neue Ansätze in unsere Produktentwicklung ein.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer, Software Engineer oder Applied AI Engineer mit und hast AI-Systeme oder Machine-Learning-Modelle in Cloud-Produktionsumgebungen entwickelt und betrieben.
• Du hast Erfahrung im Betrieb von AI-Systemen über längere Zeiträume (ML-Ops), z. B. Modellversionierung, Monitoring, Evaluation oder Drift-Analyse.
• Du kennst dich mit Vector Databases, Graph Databases sowie Architektur-Patterns wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) aus.
• Du hast Erfahrung mit Guardrails, Evaluation, Monitoring und Human-in-the-Loop-Ansätzen für produktive AI-Systeme.
• Du hast Erfahrung im Design und Aufbau von RESTful APIs sowie mit Frameworks wie FastAPI oder .NET Core.
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und entweder C# oder Java und nutzt AI-Coding-Assistenten aktiv in deinem Entwicklungsworkflow.
• Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und produktorientiert.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- (C1+) und Englischkenntnisse (C1+); Erfahrung in regulierten Umgebungen ist ein Plus.

• Flexible Einteilung der Arbeitszeit
• Bis zu 32 Tage Urlaub
• Corporate Benefits
• Steuerfreier Sachbezug
• Anteiliges Arbeiten aus dem Homeoffice möglich
• Moderne Büroräume mit höhenverstellbaren Schreibtischen
• Möglichkeit zu Firmenwagen, Bikeleasing oder BAV
• Gemeinsame Firmenevents und Aktivitäten, wie Kicker, Billard, Poker, Sport
• Kostenlose Softgetränke, Kaffee, Obst, Schokolade, Eis, Massagen
• Wir sind alle per Du
• Du kannst deinen Spleen ausleben, sei es das Kuscheltier, ein Nerd-Spielzeug oder dein Beat auf den Ohren

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