Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Schwerpunkt "Künstliche Intelligenz" der Fachrichtung Meteorologie, Physik o.ä. (20253854_0002)

Die Aufgabengebiete der vier Positionen umfassen jeweils einen der folgenden Schwerpunkte:

• Entwicklung der zentralen Softwarebasis, einschließlich:
• Implementierung neuer Funktionalitäten, Gatekeeping, Versionskontrolle sowie Sicherstellung moderner Best Practices in der Softwareentwicklung
• KI-Datenassimilation, einschließlich:
• Entwicklung von Machine-Learning-Methoden für die Datenassimilation in der numerischen Wettervorhersage auf Basis bestehender Softwareframeworks
• Integration heterogener Beobachtungsdaten in den Modellzustand als Anfangsbedingung atmosphärischer Simulationen mit dem Ziel, die Umsetzung einer vollständig datengetriebenen Wettervorhersagekette zu etablieren
• KI-Nowcasting und meteorologische Fachverfahren, einschließlich:
• Entwicklung und Pflege von ML-basierten Anwendungen für zentrale meteorologische Fachverfahren sowie zur Emulation klassischer Nowcasting-Methoden, insbesondere auf Basis von Fernerkundungsdaten (Radar- und Satellitendaten)
• Weiterentwicklung der KI-basierten numerischen Wettervorhersage (AICON-Entwicklung), von der globalen bis zur lokalen Skala, einschließlich:
• Entwicklung, Bewertung und Optimierung von Verfahren des maschinellen Lernens zur Abbildung komplexer atmosphärischer Prozesse - von der Grobstruktur globaler Zirkulation bis zu kleinräumigen meteorologischen Phänomenen

Ihr Profil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master) in Meteorologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level C1 CEFR)
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)

Das wäre wünschenswert:

• Kenntnisse und Erfahrungen in den Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Bereich komplexer Systeme
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung, Evaluierung und Validierung datengetriebener Modelle (ggf. auch Wettervorhersagemodelle auf globaler und/oder regionaler Skala) und/oder Anwendungen im Bereich operationeller Klima- und Wetterservices
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Softwareentwicklung im Bereich Maschinelles Lernen in Python (v.a. Pytorch) sowie im Umgang mit Hochleistungsrechnern
• Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit umfangreichen meteorologischen Daten sowie geobasierten Datenformaten
• Kenntnisse und Erfahrungen in statistischer Datenanalyse (ggf. auch Fernerkundungsdaten) und Visualisierung
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenassimilation sowie deren Entwicklung im Bereich von Wettervorhersage- oder Erdsystemmodellen
• Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
• Verhandlungs- und Überzeugungsfähigkeit sowie Fähigkeit zur Zusammenarbeit
• Verantwortungsübernahme im Sinne der Fähigkeit, Herausforderungen in einem größeren Zuständigkeitsbereich und in der Zusammenarbeit mit Kollegen/innen zu erkennen, umsetzbare Lösungen anzustoßen, ggf. zu korrigieren sowie dafür verlässlich einzustehen
• Planungs- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben
• Flexibilität im Sinne der Fähigkeit, sich aktiv auf wechselnde Vorgaben und Rahmenbedingungen einzustellen, auf ungewohnte Situationen zielgerichtet zu reagieren sowie Veränderungen als Chance zu begreifen
• Kreativität hinsichtlich der Fähigkeit, bei der Lösungsentwicklung systematisch vorzugehen, Problemursachen zu erkennen sowie neue Ideen und Zusammenhänge herzuleiten

Das bieten wir Ihnen

• Eigenständiger Aufgabenbereich sowie unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld der Abteilungen "Meteorologische Analyse und Modellierung" und "Zentrale Meteorologische Fachverfahren"
• Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage
• Flexible Arbeitszeiten durch Funktions- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
• Eigenes Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office (Mobiles Arbeiten)
• Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad)
• Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung

Die Dienstposten sind nach Besoldungsgruppe A 14 BBesG/Entgeltgruppe 14, Fallgruppe 1, Teil I der Anlage zum TV EntgO Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen einschlägigen Erfahrungen.

Die Dienstposten wurden außerhalb des Deutschen Wetterdienstes ausgeschrieben. Es können sich jedoch auch Beamtinnen/Beamte des höheren naturwissenschaftlichen oder technischen (Verwaltungs) Dienstes bis zur Besoldungsgruppe A 14 BBesG sowie Tarifbeschäftigte des DWD, die über die fachlichen Voraussetzungen verfügen, bewerben.

Ein Übergang ins Beamtenverhältnis ist für Tarifbeschäftigte perspektivisch grundsätzlich möglich.
Der Deutsche Wetterdienst versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

Die Besetzung der Dienstposten in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter http://www.kmk.org/zab

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 20.01.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wählen Sie dort "Bewerbung mittels Referenzcode" aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20253854_0002 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o.g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Universitätsdiplom/ Masterurkunde und -zeugnis, Arbeitszeugnisse) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Zusätzlich pflegen Sie bitte in Ihrem Kandidatenprofil unter "Ausbildung/Abschlüsse" Ihren Studienabschluss mit Abschlussnote und unter "Sprachen" Ihre Englisch-Kenntnisse.

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen

Für nähere Auskünfte steht Ihnen im Deutschen Wetterdienst Herr Daniel Eidmann Tel. 069 8062-4255, zur Verfügung.