Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Department für Informatik

Über uns

Die Forschungsaufgaben der Stelleninhaberin/des Stelleninhabers sind in dem vom MWK geförderten Forschungsprojekt "Oldenburg Internet Der Dinge (OIDD) Plattform - Anwendungsfall Wasser" eingebettet. Obwohl verschiedene Stakeholder aus Forschung, Wirtschaft und Kommunen bereits Daten zum Thema Wasser in Oldenburg erheben, wie Initiativen der Stadt Oldenburg, des OOWVs und durch das Guerilla Sensing System, zeigt sich, dass diese Daten oftmals in isolierten Silos verbleiben und bislang nicht ausreichend für integrierte Auswertungen und transparenten Visualisierungen für Bürger*innen genutzt werden. Das Projekt zielt daher darauf ab, einen Wissenstransfer zwischen den unterschiedlichen Akteuren zu fördern, indem eine innovative OIDD Plattform aufgebaut und erprobt wird.

Ihre Aufgaben

• Aufbau und Integration neuartiger Sensorik zur Erfassung von Bodenfeuchte, Temperatur und weiteren Umweltparametern in der Stadt Oldenburg
• Weiterentwicklung der OIDD-Plattform auf Basis der HIDD-Architektur, inklusive Schnittstellendefinition und Anpassung für wasserbezogene Use-Cases
• Konzeption für Verbesserungen des Backendsystems
• Datenmanagement und Visualisierung: Konzeption und Umsetzung interaktiver Dashboards zur Analyse und Darstellung von Sensordaten für Forschung, Verwaltung und Bürgern
• Entwicklung und Anwendung von KI-Algorithmen für Echtzeit-Analysen und Vorhersagen von Extremwetterereignissen und Wasserständen
• Erarbeitung eines Data-Ownership-Konzepts, um die Souveränität verschiedener Dateneigentümer auf der Plattform sicherzustellen
• Enge Abstimmung mit Praxispartnern (Stadt Oldenburg, OOWV, UVN) und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Projektteam

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Uni)) der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder anderer verwandter Ingenieurwissenschaften

Von Vorteil sind:

• Teamfähigkeit, Organisationstalent, Kommunikationsstärke und gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrungen im Projektmanagement und Projektkoordination mit Projektpartnern
• Erfahrung in der Konzeption und Koordination interdisziplinärer IoT-Projekte, idealerweise mit Stakeholdern aus Kommunen und Forschung
• Fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Anwendungen für Sensordaten, insbesondere Vorhersagemodelle (z. B. Prophet, XGBoost, AutoARIMA) zur Analyse von Umweltparametern
• Praxiserfahrung in Full-Stack-Softwareentwicklung, von Sensor- und Datenanbindung (LoRaWAN, APIs) über Backendimplementierung zu Frontenddesign

Wir bieten

• Eine sehr gut ausgestattete Infrastruktur (VLBA DataLab)
• Die Möglichkeit zur Promotion wird gegeben
• Ein angenehmes, spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld
• Eine forschungsstarke Abteilung für den Austausch und das gemeinsame Forschen im Bereich Data Science
• Aktive Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• Die Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion).
Reisekosten, die im Rahmen der Vorstellunggespräche entstehen, können leider nicht erstattet werden.

Kontakt

Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr. Jorge Marx Gómez, jorge.marx.gomez@uni-oldenburg.de