Data Engineer - Streaming & Vehicle Data (m/w/d)
Data Engineer - Streaming & Vehicle Data (m/w/d)
Data Engineer - Streaming & Vehicle Data (m/w/d)
Data Engineer - Streaming & Vehicle Data (m/w/d)
Deutsche Automobil Treuhand GmbH
Automobile und Zweiräder
Ostfildern
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 57.500 € – 75.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer - Streaming & Vehicle Data (m/w/d)
Über diesen Job
Tagtäglich stellen wir unser Wissen bereit – stets aktuelle Daten und Informationen rund ums Auto. Wir arbeiten beispielsweise für faire, unabhängig ermittelte Gebrauchtwagen- und Reparaturpreise für alle. Dabei übernimmt jeder Einzelne gerne Verantwortung für seine Aufgaben und: Es macht uns großen Spaß, gemeinsam erfolgreich zu sein. Weltweit entwickeln 550 Mitdenker und Mitdenkerinnen aus 26 Nationen zukunftsweisende IT-Lösungen, die den digitalen Wandel voranbringen.
Als Innovator der Branche legen wir bei unseren Produkten kräftig vor und lassen bei unseren Mitarbeitern nicht nach ...
• spannende Aufgaben mit Anspruch im automobilen Umfeld • multikulturelles Umfeld und familiäre Arbeitsatmosphäre • Attraktive Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen • monatliche steuerfreie Sachbezüge über Gutscheinkarte • Sicherheit eines beständig wachsenden Unternehmens der Automobilwirtschaft • gelebte Unternehmenswerte: Neutralität, Unabhängigkeit, Vertrauen • Betriebliche Krankenversicherung • E-Bike Leasing Programm • Flexible Arbeitszeiteinteilung ohne Kernarbeitszeit • Homeoffice möglich • ergonomische und moderne Arbeitsumgebung
Sind Sie dabei? Dann bereichern Sie unser Team am Standort Ostfildern bei Stuttgart als
Data Engineer - Streaming & Vehicle Data (m/w/d)
Kennung:
1416
Wie Sie uns weiterbringen
- Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Telematik-Aufbereitungsprozessen via Spark Structured Streaming.
- Die technische Anbindung von Object Stores an die Streaming-Plattform zur Anreicherung und Aggregation der Telematikdaten wird von Ihnen sichergestellt und kontinuierlich optimiert.
- Dabei veredeln Sie Rohdaten über mehrere Qualitätsstufen hinweg (Bronze, Silver, Gold) und überführen komplexe Strukturen in flache Formate, um eine präzise und effiziente Datenanalyse zu ermöglichen.
- Darüber hinaus begleiten Sie uns bei technologischen Weiterentwicklung und bringen die Offenheit mit, sich gegebenenfalls zukünftig mit den Komponenten der Gesamtarchitektur wie Cloud Streaming Architecture, AWS IoT Core, MQTT, Datalakes und Databricks zu befassen.
Was wir an Ihnen schätzen
- Ihr Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung bildet die fachliche Basis.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Data Plattformen wie Databricks sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Apache Spark und Streaming-Konzepten.
- In der täglichen Arbeit setzen Sie Python (PySpark) und SQL routiniert ein, um effiziente Datenpipelines zu gestalten und Transformationen umzusetzen.
- Sie bringen Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen mit, beispielsweise im Microsoft Azure Umfeld und im Handling von Blob Storage Lösungen.
- Sie sind bereit, Ihr Wissen bei Bedarf perspektivisch auf neue Bereiche wie Cloud Streaming Architecture im AWS IoT Umfeld zu erweitern.
- Es bereitet Ihnen Freude, komplexe Datenströme in strukturierte Bahnen zu lenken und sich gemeinsam mit uns technologisch weiterzuentwickeln.
- Sicheres Auftreten im Team und Kommunikationsstärke – in gutem Deutsch oder Englisch – runden Ihr Profil ab.
Starten Sie mit uns durch, wir freuen uns auf Sie!
Erste Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Katharina Müller (katharina.mueller@dat.de).
Bitte bewerben Sie sich direkt über das Onlineformular.
Schwerbehinderte werden bei der Besetzung der Stelle gemäß SGB IX besonders berücksichtigt.
Wie Sie uns weiterbringen
- Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Telematik-Aufbereitungsprozessen via Spark Structured Streaming.
- Die technische Anbindung von Object Stores an die Streaming-Plattform zur Anreicherung und Aggregation der Telematikdaten wird von Ihnen sichergestellt und kontinuierlich optimiert.
- Dabei veredeln Sie Rohdaten über mehrere Qualitätsstufen hinweg (Bronze, Silver, Gold) und überführen komplexe Strukturen in flache Formate, um eine präzise und effiziente Datenanalyse zu ermöglichen.
- Darüber hinaus begleiten Sie uns bei technologischen Weiterentwicklung und bringen die Offenheit mit, sich gegebenenfalls zukünftig mit den Komponenten der Gesamtarchitektur wie Cloud Streaming Architecture, AWS IoT Core, MQTT, Datalakes und Databricks zu befassen.
Was wir an Ihnen schätzen
- Ihr Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung bildet die fachliche Basis.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Data Plattformen wie Databricks sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Apache Spark und Streaming-Konzepten.
- In der täglichen Arbeit setzen Sie Python (PySpark) und SQL routiniert ein, um effiziente Datenpipelines zu gestalten und Transformationen umzusetzen.
- Sie bringen Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen mit, beispielsweise im Microsoft Azure Umfeld und im Handling von Blob Storage Lösungen.
- Sie sind bereit, Ihr Wissen bei Bedarf perspektivisch auf neue Bereiche wie Cloud Streaming Architecture im AWS IoT Umfeld zu erweitern.
- Es bereitet Ihnen Freude, komplexe Datenströme in strukturierte Bahnen zu lenken und sich gemeinsam mit uns technologisch weiterzuentwickeln.
- Sicheres Auftreten im Team und Kommunikationsstärke – in gutem Deutsch oder Englisch – runden Ihr Profil ab.
Starten Sie mit uns durch, wir freuen uns auf Sie!
Erste Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Katharina Müller (katharina.mueller@dat.de).
Bitte bewerben Sie sich direkt über das Onlineformular.
Schwerbehinderte werden bei der Besetzung der Stelle gemäß SGB IX besonders berücksichtigt.
Stellensegment:
Database, SQL, Engineer, Technology, Engineering