Professur für Data and Knowledge Engineering

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Universität Passau

Öffentlicher Dienst, Verbände und Einrichtungen

Passau

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Vor Ort

Professur für Data and Knowledge Engineering

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Über diesen Job

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche High-Tech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei. Die Fakultät für Informatik und Mathematik ist besonders drittmittel- und publikationsstark. Sie ist international in der Forschung weltweit angesehen und vernetzt, und ihre Lehre ist durch nationale und internationale Rankings bestätigt auf höchstem Niveau. Um den vielfältigen Herausforderungen der dynamischen Forschungslandschaft gerecht zu werden, besetzt die Fakultät drei Kernkompetenzen: Algorithmisch orientierte Mathematik und theoretische Informatik als formales, theoretisches Fundament, Informatik mit Schwerpunkt KI, Software und Informationssysteme

Ihre Aufgaben

  • Daten- und Wissensmodellierung und Knowledge Graphen
  • Wissenserschließung und -erfassung
  • Knowledge Retrieval und Deduktionssysteme
  • Datenintegration, insbesondere Data Cleaning
  • Data Provenance
  • Datenexploration und -profilerstellung
  • Datenerstellung und Datenmanagement für KI
  • Die Professur ist zentral für die Fakultät für Informatik und Mathematik und soll eng mit den bestehenden Professuren der Fakultät zusammenarbeiten. Eine aktive Mitwirkung an gemeinsamen Forschungsprojekten wird erwartet.
  • Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber (m/w/d) hat das Fach in Forschung und Lehre zu vertreten. In der Lehre werden Beiträge zur Ausbildung in den Bachelorstudiengängen sowie forschungsnahe englischsprachige Lehrveranstaltungen in den Masterstudiengängen der Fakultät erwartet. Qualitativ hochwertige Veröffentlichungen, didaktische Eignung, Erfolge in der nationalen oder internationalen Drittmitteleinwerbung (insbesondere Kooperative- und Verbundprojekte) sowie Erfahrungen in oder Interesse an interdisziplinärer Projektarbeit stellen wichtige Auswahlkriterien dar.