AI / ML Engineer, in Regensburg
AI / ML Engineer, in Regensburg
AI / ML Engineer, in Regensburg
AI / ML Engineer, in Regensburg
Creativity Service GmbH
Personaldienstleistungen und -beratung
Regensburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 66.500 € – 78.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
AI / ML Engineer, in Regensburg
Über diesen Job
Persönlich, Professionell, Leistungsstark --> Komm in unser Team !
Dein Schnellkontakt zu uns:
info@cspersonal.com
Whatsapp: 0151 10027668
https://www.creativity-service.com (https://www.creativity-service.com)
https://youtube.com/shorts/68NHVEd1wwc?si=m_dvnfdQIwp7eEaQ
In Regensburg suchen wir zuverlässige und engagierte AI / ML Engineer (m/w/d).
Als unser AI / ML Engineer bist du die Brücke zwischen Daten und wertvollen Insights. Du entwickelst nicht nur Modelle im "Vakuum", sondern bringst sie erfolgreich in die Produktion.
Deine Aufgaben im Detail:
- Modellentwicklung: Entwurf, Training und Optimierung von ML-Modellen (z. B. Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics).
- Data Engineering: Aufbau von robusten Daten-Pipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Trainingsdaten.
- Deployment & MLOps: Skalierung von Modellen in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) und Sicherstellung der Performance durch Monitoring.
- Innovation: Evaluation neuester Forschungsergebnisse (Paper-to-Code) und Integration von LLMs oder generativer KI in unsere Produkte.
- Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Software-Developern und Product Ownern, um KI nahtlos in unsere UI/UX zu integrieren.
Das bringst du mit
Wir suchen jemanden, der Code genauso liebt wie Statistik.
- Studium: Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit Fokus auf KI.
- Tech Stack: Profunde Kenntnisse in Python sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
- Erfahrung: Du hast bereits Erfahrung mit Scikit-learn, Hugging Face und idealerweise mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Milvus).
- Engineering-Mindset: Du beherrschst Software-Engineering-Prinzipien (Git, Docker, CI/CD) – Clean Code ist für dich kein Fremdwort.
- Sprachkenntnisse: Fließendes [Deutsch/Englisch] und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.
