In dieser Rolle übernimmst du eine Schlüsselposition beim Aufbau moderner Datenplattformen in der Cloud. Du bringst fachliche Anforderungen und technische Lösungen zusammen und entwickelst skalierbare Architekturen, die datengetriebene Geschäftsmodelle möglich machen. Dabei bist du nicht nur technischer Experte, sondern auch Sparringspartner für Kunden und Projektteams – du gestaltest aktiv mit, berätst auf Augenhöhe und treibst innovative Lösungen voran.

Benefits

• flexible Arbeitszeitmodelle
• 30 Tage Urlaub
• Sabbatical-Möglichkeiten
• Schulungs- und Weiterbildungsmaßnahmen durch eigene Academy
• Gesundheitsförderung

Deine Tätigkeiten

• Konzeption und Umsetzung moderner Data-Plattformen mit Fokus auf Snowflake
• Entwicklung leistungsfähiger, sicherer und skalierbarer Datenpipelines
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen
• Beratung zu Themen wie Data Warehousing, Data Engineering und Cloud-Architekturen
• Einsatz moderner Technologien wie dbt, Airflow oder vergleichbarer Orchestrierungstools
• Implementierung von CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code
• Arbeit in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• Übernahme von Verantwortung in Projekten, z. B. als technischer Lead
• Unterstützung und Coaching von Teammitgliedern

Das gesuchte Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im Projekt- oder Beratungsumfeld
• Fundiertes Know-how im Aufbau von Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python
• Tiefgehende Erfahrung mit Snowflake (z. B. Datenmodellierung, Performance, Security)
• Zusätzlich fundierte Kenntnisse im Data Engineering Umfeld (z. B. Datenintegration, Datenpipelines, Orchestrierung, ETL/ELT-Prozesse)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)

Bitte beachte die folgenden Anforderungen

• Deutsch: Verhandlungssicher
• Englisch: Erweiterte Kenntnisse