Du übernimmst eine Führungspersonrolle in einem interdisziplinären Team und gestaltest die Produktreife von KI-Lösungen aktiv mit. Du arbeitest mit großen Datenmengen aus Sensornetzwerken und bringst moderne Deep-Learning- und Computer-Vision-Ansätze in produktive Umgebungen. Dein Arbeitsumfeld kombiniert Cloud- und Edge-Architekturen sowie MLOps-Praktiken, sodass du technische Konzepte unmittelbar umsetzen kannst. Es erwarten dich Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung, zur Skalierung von Lösungen und zur Mitgestaltung von Prozessverbesserungen.

• Leite und entwickle ein kleines bis mittleres Team von Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieur:innen
• Gestalte die End-to-End-Entwicklung produktiver ML-Lösungen inklusive Prototyping und Rollout
• Stelle technische Qualität durch Code-Reviews, Architekturentscheidungen und Best-Practice-Standards sicher
• Führe agile Projektplanung, Priorisierung von Backlogs und inkrementelle Auslieferung von Features durch
• Koordiniere die Integration von Modellen in Cloud- und Edge-Umgebungen und optimiere Echtzeit-Inferencing
• Begleite bereichsübergreifende Abstimmungen mit Produkt, Entwicklung und Qualität
• Erarbeite und verbessere interne Entwicklungs- und Testprozesse

• Verfügst über mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science- und ML-Projekten sowie erste Führungserfahrung
• Bringst fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Signalverarbeitung mit
• Beherrschst Python und gängige Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
• Hast praktische Erfahrung mit MLOps-Methoden und beim Deployment in Cloud- oder Edge-Umgebungen
• Kommunizierst technische Sachverhalte klar gegenüber Fach- und Produktteams
• Arbeitest hands-on, bist ergebnisorientiert und gestaltest Prozesse aktiv mit

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, Arbeit und Privatleben gut zu verbinden.
• 🎓 Individuelle Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• 🛡️ Attraktive Vergütung und Leistungen, orientiert an Erfahrung und Verantwortung.
• 🚗 Mobilitätsunterstützung und Angebote zur Pendelunterstützung.
• 🏖️ Großzügiger Urlaub zur Erholung und langfristigen Leistungsfähigkeit.
• 🎁 Moderne Arbeitsausstattung und ein digitaler Arbeitsplatz zur effizienten Zusammenarbeit.
• 🕒 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen schnellen Start.
• 🎓 Regelmäßige fachliche Austauschformate und Team-Workshops zur Weiterentwicklung.

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.