Du übernimmst eine zentrale Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Integration von KI- und Cloud-Technologien in unsere Softwareprodukte. Dabei arbeitest du eng mit Cloud-, Backend- und Produktmanagement-Teams zusammen. Zu deinen Aufgaben zählen insbesondere:

• Entwicklung und Integration von Machine-Learning- und Generative-AI-Modellen in unsere Produktlandschaft.
• Konzeption und Aufbau skalierbarer Cloud-Architekturen auf Basis von Azure (alternativ AWS oder Google Cloud).
• Aufbau und Pflege von MLOps- und LLMOps-Pipelines für den effizienten Betrieb und das Monitoring von KI-Modellen.
• Nutzung moderner Frameworks und Tools wie LangChain, OpenAI, TensorFlow, PyTorch, vLLM, LangFuse oder KAITO.
• Entwicklung und Validierung von Retriever-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und Optimierung der Retriever-Performance.
• Anwendung von agilen Methoden im Rahmen der Projektorganisation - inklusive Anforderungsanalyse, Planung, Product Ownership und Stakeholder-Management.
• Mitarbeit an automatisierten Test- und Deployment-Prozessen (CI/CD, GitOps, ArgoCD) und Sicherstellung hoher Qualitätsstandards durch TDD/BDD.

• Abgeschlossenes Studium (Master oder Bachelor) in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im KI-/ML-Umfeld (z. B. Data Science, Deep Learning, NLP oder Agentenarchitekturen).
• Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder OpenAI APIs.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, Docker, Kubernetes, Microservices, verteilte Systeme).
• Vertrautheit mit MLOps-/LLMOps-Tools wie LangFuse, vLLM oder KAITO.