Lohn - EUR55'000 - 75'000

Rolle:

Du analysierst große, komplexe Datenmengen und verwandelst KPIs in klare, belastbare Entscheidungsgrundlagen mit Fokus auf eCommerce, Online-Marktplätze und digitales Marketing. In dieser Rolle entwickelst und optimierst du aussagekräftige Dashboards und Reportings, die kanalübergreifend Sales-, Traffic-, Conversion- und Budget-Performance transparent machen. Du steuerst die Planung und Optimierung von Online-Marketingmaßnahmen durch datengetriebene Analysen wie Attribution, ROAS, CAC, Retention oder First-Time-Buyer-Auswertungen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du überwachst die Performance internationaler Marktplätze, erstellst Forecasts und Predictions zur Umsatz- und Effizienzentwicklung und bereitest Ergebnisse so auf, dass sie von Fachbereichen bis zum Top-Management verständlich und überzeugend sind. Dabei arbeitest du eng mit relevanten Stakeholdern zusammen, etablierst Best Practices in Analyse und Visualisierung und hältst Tools, Methoden und Trends im Bereich Data Analytics und Marketing Intelligence kontinuierlich im Blick.

Verantwortung:

• Du analysierst eigenständig große, komplexe Datensätze und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen im eCommerce- und Marketing-Kontext ab.
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Dashboards sowie Reportings (z. B. in Power BI), die kanalübergreifend Sales-, Traffic-, Conversion- und Budget-Performance transparent machen.
• Als E Commerce Datenanalyse Rolle unterstützt du die Planung, Kontrolle und Optimierung von Online-Marketingmaßnahmen durch datengetriebene Analysen (z. B. Attribution, ROAS, CAC, Retention, First-Time-Buyer).
• Du überwachst die Performance internationaler Online-Marktplätze und leitest konkrete Handlungsempfehlungen zur Umsatz- und Effizienzsteigerung ab.
• In dieser Rolle erstellst du Forecasts und regelmäßige Predictions zur Umsatzentwicklung, Marketingeffizienz und Zielerreichung.
• Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in verständliche Business-Insights, präsentierst sie zielgruppengerecht und arbeitest eng mit eCommerce, Performance Marketing, CRM, Marketplace Management und Data Engineering zusammen.

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung, z.B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik, bildet deine fachliche Basis.
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Analyse und Visualisierung von Marketing-, eCommerce- oder Performance-Daten bringst du routiniert ein.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und BigQuery sowie sichere Anwendung von Python oder R und Tools wie Power BI oder Google Looker Studio und GA4 zeichnen dich aus.
• Online-Marketing-KPIs wie ROAS, CTR und CAC sowie eCommerce-Kennzahlen wie Conversion Rate, AOV und CLV beherrschst du sicher und ordnest sie businessnah ein.
• In Dashboards, Reports und Stakeholder-Anforderungsanalysen lieferst du klare, entscheidungsrelevante Insights für unterschiedliche Zielgruppen.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und eigenverantwortliches, lösungsorientiertes Handeln kombinierst du mit sicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Benefits:

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Flexible Arbeitszeiten.
• Homeoffice: Homeoffice-Möglichkeiten (Mobile Office/Flex Work).
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Trainings, E-Learnings und Entwicklungsprogramme.
• Attraktive Mitarbeiterrabatte: Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits.
• Sportliche Aktivitäten: Sportangebote/Wellpass und Health Support.

ROCKEN Jobs:

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