Data & AI Engineer (w/m/d) 100%
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MOBILEZONE HOLDING AG
Telekommunikation
Rotkreuz
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 94.000 CHF – 120.500 CHF (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data & AI Engineer (w/m/d) 100%
Über diesen Job
Wir sind ein junges börsenkotiertes schweizer und deutsches Unternehmen in der dynamischen Telekommunikations-Branche, das sich 1999 von einem Start-up zum Schweizer Marktführer mit mehr als 1’000 Mitarbeitenden entwickelt hat. Die mobilezone Gruppe hat ihren Hauptsitz im Suurstoffi-Areal in Risch/Rotkreuz und bietet Produkte und Dienstleistungen rund um das mobile Leben – vom Smartphone über Zubehör bis hin zu Dienstleistungen und Angeboten für Geschäftskunden. Für weitere Informationen besuche www.mobilezoneholding.ch.
Wir suchen dich als:Data & AI Engineer (m/w/d) 100%
(Fokus: Platform Engineering & AI Implementierung)
Deine Chance:
Du bist ein erfahrener Data Engineer, der souverän komplexe Datenlandschaften auf Azure Databricks managt und optimiert? Du brennst dafür, mit PySpark performante Datenpipelines zu bauen und innovative Pro-Code AI-Lösungen (z. B. mit Langchain und Python) zu entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig! Als Data & AI Engineer in unserem Data & AI Team legst du das technische Fundament für unsere Datenstrategie. Du verantwortest die robuste Datenintegration, die Performance unserer Databricks-Plattform und die Implementierung anspruchsvoller AI/ML-Anwendungen.
Du bist ein erfahrener Data Engineer, der souverän komplexe Datenlandschaften auf Azure Databricks managt und optimiert? Du brennst dafür, mit PySpark performante Datenpipelines zu bauen und innovative Pro-Code AI-Lösungen (z. B. mit Langchain und Python) zu entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig! Als Data & AI Engineer in unserem Data & AI Team legst du das technische Fundament für unsere Datenstrategie. Du verantwortest die robuste Datenintegration, die Performance unserer Databricks-Plattform und die Implementierung anspruchsvoller AI/ML-Anwendungen.
Deine Aufgaben:
Core Data Platform Engineering & Performance (Azure Databricks, PySpark):
Konzeption, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Ingestions- und Basis-Datenpipelines (Batch/Streaming) mit PySpark auf Azure Databricks. Sicherstellung von Stabilität und Performance bis zum Silver Layer.
Datenintegration & Basistransformationen (dbt):
Robuste Integration von Daten aus vielfältigen Quellsystemen und Implementierung der Kern-Datentransformationen (Harmonisierung, Konsolidierung bis zum Silver Layer oder initialen Gold Layer) im Rahmen unserer Medaillon-Architektur, primär mit dbt.
Pro-Code AI/ML Entwicklung & Implementierung:
Design und Entwicklung maßgeschneiderter KI/ML-Lösungen (z. B. für Anomalieerkennung, NLP-Anwendungen) unter Einsatz von Python, spezialisierten Bibliotheken und Frameworks wie Langchain.
MLOps & Operationalisierung von AI-Modellen:
Implementierung und Betreuung von MLOps-Prozessen für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von KI-Modellen (z. B. mit MLflow).
Infrastruktur-Automatisierung & Core DevOps (IaC, CI/CD):
Gestaltung und Pflege unserer Dateninfrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform/Bicep) sowie Entwicklung von CI/CD-Pipelines für Core-Daten- und AI-Workloads.
Technische Konzeption & Plattformarchitektur:
Unterstützung bei der technischen Konzeption komplexer Datenprojekte und maßgebliche Mitwirkung an der Definition und Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.
Plattform-Monitoring, Optimierung & Kostenmanagement:
Kontinuierliche Überwachung der Systemleistung, Identifikation von Engpässen, Implementierung von Optimierungsmaßnahmen und Sicherstellung der Kosteneffizienz.
Dein Profil:
Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3–5 Jahre) im Data Engineering, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure).
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit PySpark und Erfahrung mit Azure Databricks (Performance Tuning, Optimierung).
Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von Pro-Code KI/ML-Modellen (Python, gängige ML-Bibliotheken, idealerweise Erfahrung mit LLMs/Langchain).
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt für Datentransformationen.
Versiert im Umgang mit Git, CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code (Terraform/Bicep).
Analytisches Denken, systematische Problemlösung und hoher Qualitätsanspruch.
Teamorientiert, kommunikationsstark und bereit, Wissen zu teilen.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das erwartet dich bei uns:
Eine verantwortungsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld
Mentoring durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen – wir fördern deine Weiterentwicklung gezielt
Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (z. B. Microsoft-Zertifizierungen)
Moderne Arbeitsbedingungen mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
Ein kollegiales, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien
Ein aktiver Beitrag zur technologischen Zukunft – du arbeitest mit uns an der Integration von KI-Lösungen auf Basis der Power Platform
Diverse Mitarbeiterveranstaltungen sowie weitere Events
und vieles mehr...
Wir freuen uns auf deine Bewerbung inkl. Salärvorstellungen, vorzugsweise über das Bewerbungssystem. Für Fragen wende dich an Mark Schwarz, Chief Digital & Information Officer, Tel. +41 58 400 24 65.
Bewerbe dich jetzt über das online Bewerbungssystem. Weitere Auskünfte zur Stelle erteilt dir gerne unser HR-Team unter +41 58 400 24 42.