Diesen Beitrag kannst du leisten

• Technische Leitung von end-to-end KI‑Projekten - von Anforderungen über Data Engineering und Modellauswahl bis Produktivsetzung und Monitoring
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und Fachbereichen zur Bereitstellung skalierbarer, robuster KI‑Lösungen in Produktion
• Mentoring von Junior/Mid‑Level AI Engineers; Aufbau von Best Practices, Code‑Reviews, Testing (MLOps, CI/CD) und Deployments in On‑Premise und Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)

Das macht dich einzigartig

• Hochschulabschluss (Bachelor) in Informatik/Data Science oder verwandtem Fach; Master bevorzugt
• Senior Entwickler/-in mit nachweislicher KI‑Implementierungserfahrung;
  DevOps‑Expert/-in für automatisiertes Design, Konfiguration und Deployment von Infrastruktur (RHOS, MLOps, CI/CD)
• Mehrjährige Software-Entwicklungserfahrung (5+ Jahre) mit nachweislichen KI-Projekten in Produktion (2+ Jahre)
• Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit AI-Agents und RAG-Systemen im Unternehmenskontext
• Fähigkeit, sich an ein sich stark änderndes Umfeld rasch anzupassen
• Relevante Zertifikate/Weiterbildungen im Applied Gen-AI-Umfeld von Vorteil
• Gute Kenntnisse einer zweiten Amtssprache, Englischkenntnisse von Vorteil (Technik-Reviews, Dokumentation)

Auf den Punkt gebracht

Du begeisterst dich für neuste Informationstechnologien und arbeitest gerne am Puls der Zeit? Dann komm zu uns und erarbeite gemeinsam mit dem KI-Team moderne und zukunftsgerichtete AI-Services in einem Hybrid-Multi-Cloud Umfeld zusammen mit den dafür nötigen Vorgaben und Guidelines.