Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)’
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)’
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)’
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)’
Saarland University
Forschung
Saarbrücken
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)’
Über diesen Job
Published |
Die Universität des Saarlandes ist eine Campus-Universität, die international bekannt ist durch die Forschungs- . im Bereich der Informatik und den Nanound Lebenswissenschaften. Zudem zeichnet sie sich durch . Rund 17.000 Studierende sind an der Universität des Saarlandes in über hundert Studienfächern eingeschrieben.
Die Universität des Saarlandes ist eine familienfreundliche Hochschule und mit mehr als 4000 Mitarbeitenden eine der gröÃten Arbeitgeberinnen in der Region.
Wir bieten zum
nächstmöglichen Zeitpunkt
für die Systems Neuroscience & Neurotechnology Unit an der medizinischen Fakultät folgende Stelle an:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Kennziffer W2689
, Vergütung nach TV-L, Entgeltgruppe E13, Beschäftigungsdauer:
bis 30.04.2027, Beschäftigungsumfang:
100 % der tariflichen Arbeitszeit
Das ist Ihr Arbeitsbereich:
Wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt VI-Screen PRO an der Systems Neuroscience and Neurotechnology Unit, medizinische Fakultät der Universität des Saarlandes:
Sie werden in einem interdisziplinären Team und in Kooperation mit Wissenschaftler*innen der TU-Berlin und dem Universitätsklinikum des Saarlandes (UKS) an der Weiterentwicklung einer Plattform für das kontaktlose Screening . In dem Projekt setzen wir ein multimodales Sensorsystem (Stereo RGB, NIR, Wärmebild) ein und führen eine . Zu jedem Video werden der Nachweis von mehreren verschiedenen . Sie werden mit einem aktuell weltweit einzigartigem State-of-the-Art Datensatz arbeiten und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation haben.
Der Arbeitsbereich umfasst insbesondere folgende Aufgabenbereiche:
- Durchführung der Datenakquise / Datenmanagement - Verbesserung von Computer Vision Algorithmen für das multimodale Kamerasystem in Zusammenarbeit mit den Partnern der TUB - Wissenschaftliche Auswertungen in Bezug zu labordiagnostischer Ground Truth Im Vordergrund steht die Aufnahme und Auswertung der Daten, während die anderen Aufgaben in Kooperation und .
Ihre Aufgaben sind:
ï· Datenakquise und Datenorganisation in Datenbankstrukturen ï· (Weiter-) Entwicklung und Programmierung von Machine Learning und Computer Vision Methoden aus dem Bereich kontaktlose Physiologie und Psychophysiologie
ï· Abbildung labordiagnostischer Ground Truth auf die kontaktlos erhobenen Daten ï· Mitarbeit an der Umsetzung dieser Methoden in ein Echtzeit-System ï· Literaturrecherche und Verfassung wissenschaftlicher Publikationen
Ihr Profil ist:
ï· Abgeschlossener MINT Masterabschluss (z.B. Master im Bereich Visual Computing, Informatik, Mathematik oder vergleichbar), abgeschlossene, naturwissenschaftliche Promotion ist von Vorteil ï· Éber Projekte und Publikationen nachweisbare Kenntnisse im Bereich Visual Computing, Deep Learning oder biomedical Imaging ï· Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Matlab, Grundlagenkenntnisse in C++
Darüber hinaus bringen Sie mit:
ï· Interesse und Spaà an interdisziplinärer Arbeit und damit einhergehendes Interesse sich fachfremde Themen zu erarbeiten um die gegebenen Problemstellungen ganzheitlich betrachten zu können ï· Fähigkeit zum selbständigen, wissenschaftlichen Arbeiten und Koordination von Anforderungen in einem interdisziplinären Team ï· Interesse die eigenen Ergebnisse wissenschaftlich in Form von Publikationen zu verwerten ï· Sprachkenntnisse:
Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse
Wir bieten Ihnen:
ï· flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. die Möglichkeit zur Telearbeit, ï· sicherer und zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit attraktiven Konditionen, .B. Sprachkurse), . B. Hochschulsport, ï· zusätzliche Altersvorsorge (RZVK), . Wir freuen uns auf
Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung
(in einer PDF-Datei) bis zum
31.07.2025
an
daniel.strauss
@uni-
saarland.de (Ihre Mail-Adresse bitte hier eintragen).
Bitte im Betreff der E-Mail die Kennziffer
W2689
angeben. Bei
Fragen
können Sie sich gerne an uns wenden. Ihre Ansprechperson: Frau Elena Schneider Systems Neuroscience & Neurotechnology Unit Tel.: +49681 / 5867 797 Email:
elena.schneider
@uni-
saarland.de Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen in die jeweilige Entgeltgruppe TV-L. Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Sofern Sie einen ausländischen Hochschulabschluss erlangt haben, wird vor der Einstellung ein Nachweis über die Gleichwertigkeit dieses . Bitte beantragen Sie diesen ggf. rechtzeitig. Nähere Informationen finden Sie unter
?url=https%3A%2F%2Fwww.kmk.org%2Fzeugnisbewertung&module=jobs&id=206667" target="_blank" rel="nofollow">
?url=https%3A%2F%2Fwww.kmk.org%2Fzeugnisbewertung&module=jobs&id=206667" target="_blank" rel="nofollow">https://www.kmk.org/zeugnisbewertung
Kosten für die Teilnahme an einem Vorstellungsgespräch bei der Universität des Saarlandes können, ebenso, wie Kosten für eine etwaige . Wir begrüÃen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, . Die Universität des Saarlandes strebt nach MaÃgabe ihres Gleichstellungsplanes eine Erhöhung . Menschen mit Schwerbehinderung sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Universität des Saarlandes (UdS) übermitteln Sie personenbezogene Daten.
Unternehmens-Details

Saarland University
Forschung