Abschlussarbeit Explainable Object Classification
Abschlussarbeit Explainable Object Classification
Abschlussarbeit Explainable Object Classification
Abschlussarbeit Explainable Object Classification
MBDA Deutschland
Verteidigung, Justiz, Polizei
Schrobenhausen
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
Abschlussarbeit Explainable Object Classification
Über diesen Job
Explainable Object Classification
Als führendes deutsches Systemhaus für Luftverteidigung, Lenkflugkörper und Lasertechnologie entwickeln wir heute die Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme überzeugen in den Grenzbereichen der Physik durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren damit politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten. Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe.
WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN
- In Ihrer Abschlussarbeit möchten Sie sich mit Objektklassifikation und Objektdetektion auseinandersetzen?
- Sie interessieren sich für Training von neuronalen Netzen?
- Sie haben bereits Erfahrung im Umgang mit Python und PyTorch?
Perfekt! Dann könnte diese Abschlussarbeit der letzte Baustein für Ihr Master-Studium sein! Lesen Sie weiter…
Ihre Kenntnisse aus dem Studium und Ihre Leidenschaft für das Thema können Sie mit den folgenden Aufgaben in eine gelungene Abschlussarbeit umsetzen:
- Erstellung eines Datensatzes zur Objektklassifikation mit notwendigen und hinreichenden Objektmerkmalen
- Entwicklung einer neuronalen Netzwerkarchitektur zur Objektdetektion
- Untersuchung der Verlässlichkeit von Erklärungsmustern für detektierte Objekte
- Evaluation der Detektionsrate (quantitativ) sowie der Semantik von auftretenden Fehlern (qualitativ)
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WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN
- Immatrikulation im Studiengang Elektro- und Informationstechnik, Informatik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
- Theoretische und praktische Erfahrung im Training von neuronalen Netzen
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich von multimodalen LLMs
- Erfahrung im Umgang mit Python und PyTorch
- Grundkenntnisse im Bereich Linux
- Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise
- Ausgeprägte Zuverlässigkeit sowie präzise Arbeitsweise
- Hohe intrinsische Motivation
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WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN
- Das Honorar beträgt 6.125,00 Euro und wird in monatlichen Abschlägen, abhängig von der Vertragslaufzeit, ausbezahlt
- Bei sehr guter Bewertung der Abschlussarbeit (Note < 1,5) zusätzlicher Bonus in Höhe von 250,00 Euro
- Anspruchsvolles Thema und gemeinsame Definition
- Freie Zeiteinteilung
- Fachliche Expertise
- Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot
- Internationales Umfeld
- Kostenfreies Fitness-Studio
- MBDA Studentennetzwerk
Wollen Sie mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätigkeitsbereiche oder unsere Werte erfahren? Dann besuchen Sie unser Karriereportal unter www.mbda-careers.de für weitere Informationen und Eindrücke.
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IHR NÄCHSTER SCHRITT
Bei MBDA zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Wir konnten Sie für eine Abschlussarbeit bei uns begeistern? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihrer Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung, den aktuellen Leistungsnachweis sowie notwendige Nachweise und Zertifikate) unter Angabe der Stellenkennziffer SOB/EGA/25/556 und Ihrer Verfügbarkeit.
Für Ihre Bewerbung auf diese Stelle können Sie gerne direkt unsere Online-Bewerbung nutzen, oder uns Ihre Unterlagen einfach per E-Mail an bewerbung@mbda-careers.de zusenden.
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