Die Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist eine der größten praxisorientierten Hochschulen in Bayern und deckt mit den Bereichen Technik, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Gestaltung und Sprachen ein breites Fächerspektrum ab. Wir begleiten rund 9.300 Studierende in mehr als 65 Studiengängen auf ihrem Bildungsweg. Seit 2022 ist die THWS durch das audit familiengerechte hochschule zertifiziert, um der Vielfalt an Lebensentwürfen und Familienformen gerecht zu werden sowie aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ihrer Beschäftigten zu fördern.

Das Center für Robotik (CERI) (https://robotik.thws.de/forschung/) ist ein Institut der THWS, das - in enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen – Forschung und Entwicklung im Bereich der Robotik vorantreibt. Das Institut für Medizintechnik Schweinfurt (IMES) (https://www.thws.de/forschung/institute/imes/) arbeitet neben der klassischen Medizintechnik im Bereich der Automatisierung von Laborprozessen für zukünftige Anwendungen in der Präzisionsmedizin.

Die beiden Institute kooperieren im Rahmen eines vom Bund finanzierten Forschungsprojekts zur intelligenten Laborautomatisierung, wofür folgende Stelle zu besetzen ist: Institut für Medizintechnik Schweinfurt

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Roboter-/KI-Basierte Laborautomatisierung (w/m/d)

in Vollzeit

Bewerbungskennziffer: 16.2.756

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, der Dienstort befindet sich in Schweinfurt. Die Einstellung erfolgt im Rahmen eines Projekts befristet bis zum 30.09.2029 und in Vollzeit (40 Stunden/Woche). Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die vollumfängliche Wahrnehmung der Aufgaben sichergestellt ist.

Sie wollen Ihre Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen in ein spannendes Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Chemie/Biologie und Robotik/KI einbringen? Sie haben Spaß daran, gemeinsam mit anderen Wissenschaftlern ein automatisiertes Life Science Labor aufzubauen? Dann sind Sie genau richtig für diese Stelle!

Folgende spannende Aufgaben erwarten Sie:

• konzeptionelle Entwicklung und Implementierung eines automatisierten Verfahrens zur Herstellung von Lipid-basierten Nanopartikeln (LNP) als Wirkstofftransporter für moderne Wirkstoffe und Vakzine
• Zusammenarbeit mit einem Automatisierungsingenieur bei Design, Planung, Aufbau und Programmierung eines automatisierten, robotergestützten Systems zur Herstellung von medizinischen Nanopartikeln
• Mitarbeit in einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Chemie, Biologie, KI und Ingenieurswissenschaften zur Analyse experimenteller Daten, auch mit externen Forschungseinrichtungen
• Entwicklung von KI-Tools zur Analyse und Optimierung des automatisierten Herstellungsprozesses: Entwicklung und Training von multiparametrischen Modellen, statistische Versuchsplanung und Anwendung von Design of Experiments (DoE) Methoden
• Entwicklung eines Datenbanksystems zur automatischen, strukturierten und sicheren Ablage von Prozessdaten und experimentellen Daten, die für die KI-basierte Optimierung genutzt werden
• Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie die Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops
• Mit-Entwicklung eines Qualifzierungs- und Weiterbildungskonzepts für Studierende und Berufstätige an der Schnittstelle von Lebens- und Ingenieurswissenschaften
• Betreuung von Abschlussarbeiten bzw. Projektarbeiten von Bachelor- und Masterstudierenden

Einstellungsvoraussetzungen:

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder Uni-Diplom) oder Promotionsstudium, vorzugsweise in den Bereichen Robotik, Künstliche Intelligenz, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang, oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Forschungsbereichen: robotergestützte Produktionssysteme, aktives Lernen, maschinelles Lernen, statistische Versuchsplanung, Datenbanksysteme
• Programmierkenntnisse, insbesondere im Bereich Robotik, KI/ML und Datenbanken
• Vorkenntnisse im Bereich Laborautomatisierung sind von Vorteil
• gute Kommunikationsfähigkeiten und soziale Kompetenzen

Benefits:

• für Kandidatinnen und Kandidaten mit Masterabschluss: Möglichkeit zur Promotion (Dr.-Ing.) an unserem Promotionszentrum "Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys)" (https://www.thws.de/forschung/wissenschaftlicher-nachwuchs/promotionszentrum-nisys/)
• für Postdocs: Entwicklung von Führungsqualitäten durch Mentoring von anderen wissenschaftlichen Mitarbeitenden sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren
• abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten bei flexibler Arbeitszeitgestaltung durch ein Gleitzeitkonto und eine großzügige Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub
• die attraktiven Benefits des öffentlichen Dienstes
• kollegiale Zusammenarbeit in einem hochmotivierten Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• kostenlose Parkplatzmöglichkeiten und Jobticket Bayern
• Vergünstigungen in den Mensen des Studierendenwerks Würzburg
• eine attraktive Hochschulstadt mit hoher Lebensqualität
• gesundheitsförderliche Maßnahmen wie vergünstigte Sportkurse, Gesundheitstage und Workshops

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Die Einstellung und Vergütung richtet sich nach den einschlägigen Regelungen des Tarifvertrags der Länder mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen. Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen in Entgeltgruppe 13 TV-L (https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/allg?id=tv-l-2025&matrix=1) .

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Unsere Hochschule begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, erforderliche Qualifikationsnachweise, relevante Arbeitszeugnisse etc.) über unser Online-Portal bis zum 18.01.2026.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.